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ＡＩはバイオ医薬品企業のR＆D生産性改善の課題を解決できるか（その３） (23/11/01)
EMA　ビッグデータ作業計画を策定　医薬品評価の効率化に活用 (22/08/10)
エイザス　「Forecast-A1」に新機能　早い段階で売上増につながる可能性高い医師を発見・提示 (21/10/05)
アルフレッサHD　ヤマト運輸との「共同配送スキーム」始動　配送生産性最大20％向上　首都圏に導入 (21/08/04)
ToMMoと製薬協　予防・先制医療ソリューションの早期実用化で共同研究開始 (20/04/01)
医療・創薬データサイエンスコンソーシアム　20年度データサイエンティスト育成プログラムで受講者募集 (20/03/19)
ビッグデータ利活用でネットワーク構築を　EMAとHMAが10の提言 (20/03/03)
販売情報提供活動ＧＬでターゲット医師絞込み　ディテール集中の傾向　エイザス解析 (20/01/20)
【FOCUS　製薬企業・MRのタッチポイントは確実に変わる】 (19/11/29)
ビッグデータを手にするものがビジネスを征す (19/10/31)
エイザス　ディテールが処方に結びつかないＭＲ、最大４人に１人 (19/09/05)
医師ディテール反応度によるマーケティング (19/06/30)
日米欧製薬団体とIFPMA　G20大阪サミットに向け共同声明　世界の「UHC実現」にアクセル (19/06/05)
脱ターゲティング (19/05/31)
武田薬品・長谷川相談役　ＡＩやビッグデータ時代「いまがグローバルトップに躍り出るタイミング」 (19/05/16)
エーザイとアルム　ICT活用した「認知症エコシステム」構築で資本業務提携契約を締結 (19/05/10)
ＭＲ次第で医師ディテール反応度は変化する (19/04/30)
ＭＲディテール以外のチャネル反応度②：施設のチャネル反応度 (19/03/29)
エイザス　医師のＭＲディテール反応度、半年で約３割に変化 (19/03/11)
EMAとHMAが報告書　ビッグデータの定義まとめる (19/03/05)
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