カテニオンクリスチャン・エルツェエリカ・クーヘン博士課題が何であれ、自社のＡＩモデルはアンメットニーズの高い疾病の適切な新規ターゲットを特定に寄与できるだろうと豪語する人もいる。例えばエクセンティアのCEOアンドリュー・ホプキンスは、MITでの講演で、NASHのケーススタディについて語った。彼のチームは「PubMed」でこの疾病に関する2000年以前の論文を分析し、NASHに最も関連すると思われる上位100の標的を予言した。そして20年後、これらの標的の40%がNASHに関連する文献に示されていると指摘した。「課題はあれど、ＡＩはアンメットニーズの高い疾病に適切な寄与」との意見も我々にとって、これは眠っている情報をマイニングする興味深い例である。しかし最終的には、ゲノムワイド関連解析（GWA...