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ＡＩはバイオ医薬品企業のR＆D生産性 改善の課題を解決できるか（その２）
R&Dの生産性を考える
カテニオン

ＡＩはR＆D生産性改善の課題を解決できるか（その２）

2023/10/01
コンピューターを使って医薬品を設計する次の産業革命が、1981年にフォーチュン誌で発表された。それ以来、バイオ医薬品企業のR＆D生産性は劇的に低下した。
パイプライン・製品含めて力強く進んでいる
INTERVIEW
武田薬品 日本オンコロジー事業部長 内田智氏

開発品・製品含め力強く進む

2023/10/01
「開発パイプライン、既存の製品含めて非常に力強く進んでいると感じている」―。武田薬品グローバルオンコロジービジネスユニット・日本オンコロジー事業部の内田智事業長は熱く語る。
医薬ランキング【2023年版】リンク付きINDEX
ミクス増刊号INDEX

医薬ランキング【2023年版】リンク付きINDEX

2023/09/25
ＭＲ数などをまとめた毎年恒例のデータ集「医薬ランキング2023年版」の掲載データに手早くアクセス、手早くダウンロードできるリンク付きINDEXを公開！
患者視点でのＡＩ活用で個別化医療を推進
編集部のオススメ
AZチーフ・デジタル・オフィサー＆CIO　シンディ・L・フーツ氏

患者視点のＡＩ活用で個別化医療を推進

2023/09/01
「早期診断により、早期治療ができれば、患者のアウトカムを改善できると考えており、そこで果たせる役割もあると考えている」――。
ＡＩはバイオ医薬品企業のR＆D生産性 改善の課題を解決できるか（その１）
R&Dの生産性を考える
カテニオン

ＡＩはR＆D生産性改善の課題を解決できるか（その１）

2023/09/01
今回、私たちは、ＡＩがバイオ医薬品企業の生産性改善の課題を解決できるか、検討する。バイオ医薬品の領域には、著名な医薬品企業が何十もあり、バイオテック企業も何千とある。
R＆D生産性を高めるために内資系企業ができること（その３）
R&Dの生産性を考える
カテニオン

R＆D生産性を高めるために

2023/08/01
医薬品企業におけるR＆D生産性改善の体系的アプローチに関して最も洞察力があるのは、アストラゼネカ（AZ）だ。今号では、アストラゼネカの戦略を紹介する。
R＆D生産性を高めるために 内資系企業ができること（その２）
R&Dの生産性を考える
カテニオン

R＆D生産性を高めるために　内資系企業ができること（その２）

2023/06/01
今号では、典型的なイノベーション戦略とその成功例をひも解く。
R＆D生産性を高めるために
R&Dの生産性を考える
カテニオン

R＆D生産性を高めるために　内資系企業ができること（その１）

2023/05/01
日本主要医薬品企業のR＆Dの生産性ランキングと、日本医薬品企業の生産性が欧米の競合企業に劣っている理由を本連載の第１～３回で考察した。
“バイオ・コンバージェンス”内資系製薬企業のチャンスを考える（その３）
R&Dの生産性を考える
カテニオン

エコシステムの今後を考える

2023/04/01
Monthlyミクス３月号では、エコシステムの歴史を振り返った。将来のエコシステムがどのようなものであるかは不明だ。しかし、現在のシステムを当然のように考えては、必ず重大な過ちを犯してしまう。
“バイオ・コンバージェンス”　内資系製薬企業のチャンスを考える（その１）
R&Dの生産性を考える
カテニオン

内資系製薬企業のチャンスを考える（その１）

2023/02/01
これまで2回にわたり、内資系製薬企業の低調なR＆D生産性とそれを改善するための戦略について論じた。今回は視野を広げ、バイオ医薬とバイオ医学のエコシステムがどのように発展しているのか。
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