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ＡＩはバイオ医薬品企業のR＆D生産性改善の課題を解決できるか（その4）
R&Dの生産性を考える
カテニオン

ＡＩはR＆D生産性改善の課題を解決できるか（その4）

2023/12/01
課題が何であれ、自社のＡＩモデルはアンメットニーズの高い疾病の適切な新規ターゲットを特定に寄与できるだろうと豪語する人もいる。
ＡＩはバイオ医薬品企業のR＆D生産性改善の課題を解決できるか（その３）
R&Dの生産性を考える
カテニオン

ＡＩはR＆D生産性改善の課題を解決できるか（その３）

2023/11/01
ＡＩが発見し、臨床試験段階まで進んだ最初の医薬品候補は、化学的に新規性がないため、これまで厳しい批判にさらされた。デレク・ロウは、エクセンティアの３つの臨床候補品について自身のブログに２年前にこう記した。
ＡＩはバイオ医薬品企業のR＆D生産性 改善の課題を解決できるか（その２）
R&Dの生産性を考える
カテニオン

ＡＩはR＆D生産性改善の課題を解決できるか（その２）

2023/10/01
コンピューターを使って医薬品を設計する次の産業革命が、1981年にフォーチュン誌で発表された。それ以来、バイオ医薬品企業のR＆D生産性は劇的に低下した。
ＡＩはバイオ医薬品企業のR＆D生産性 改善の課題を解決できるか（その１）
R&Dの生産性を考える
カテニオン

ＡＩはR＆D生産性改善の課題を解決できるか（その１）

2023/09/01
今回、私たちは、ＡＩがバイオ医薬品企業の生産性改善の課題を解決できるか、検討する。バイオ医薬品の領域には、著名な医薬品企業が何十もあり、バイオテック企業も何千とある。
R＆D生産性を高めるために 内資系企業ができること（その２）
R&Dの生産性を考える
カテニオン

R＆D生産性を高めるために　内資系企業ができること（その２）

2023/06/01
今号では、典型的なイノベーション戦略とその成功例をひも解く。
R＆D生産性を高めるために
R&Dの生産性を考える
カテニオン

R＆D生産性を高めるために　内資系企業ができること（その１）

2023/05/01
日本主要医薬品企業のR＆Dの生産性ランキングと、日本医薬品企業の生産性が欧米の競合企業に劣っている理由を本連載の第１～３回で考察した。
“バイオ・コンバージェンス”内資系製薬企業のチャンスを考える（その３）
R&Dの生産性を考える
カテニオン

エコシステムの今後を考える

2023/04/01
Monthlyミクス３月号では、エコシステムの歴史を振り返った。将来のエコシステムがどのようなものであるかは不明だ。しかし、現在のシステムを当然のように考えては、必ず重大な過ちを犯してしまう。
“バイオ・コンバージェンス”　内資系製薬企業のチャンスを考える（その２）
R&Dの生産性を考える
カテニオン

エコシステムの抱える課題

2023/03/01
前回はバイオ・コンバージェンスの概念を中心に解説した。今回は、バイオ・コンバージェンスの傘下に入ると思われる製品とプラットフォームを見てみたい。
“バイオ・コンバージェンス”　内資系製薬企業のチャンスを考える（その１）
R&Dの生産性を考える
カテニオン

内資系製薬企業のチャンスを考える（その１）

2023/02/01
これまで2回にわたり、内資系製薬企業の低調なR＆D生産性とそれを改善するための戦略について論じた。今回は視野を広げ、バイオ医薬とバイオ医学のエコシステムがどのように発展しているのか。
大型製品の一本足打法が生産性向上を阻害する内資系企業
R&Dの生産性を考える
カテニオン

大型製品の一本足打法が生産性向上を阻害する内資系企業

2023/01/01
第１回では、2021年の生産性ランキングの上位を紹介した。今号では、住友ファーマ、大塚ホールディングス、協和キリン、塩野義性製薬、小野薬品、参天製薬など内資系企業のR&D生産性ランキングを紹介する。
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