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ＡＩ原則の運用を目的としたコンソーシアム結成
編集部のオススメ
マイクロソフトと米・大手16医療機関

AIの運用でコンソーシアム

2024/05/01
HIMSS 24では、ヘルスケアリーダーによる新しいコンソーシアム「Trustworthy & Responsible AI Network」（TRAIN）の設立が発表され、注目を集めた。
医療変革を実現するＡＩにフォーカス
編集部のオススメ
米・HIMSS 24

医療変革を実現するAIにフォーカス

2024/05/01
世界最大規模の医療情報管理システムのイベント「HIMSS 24」が３月11日～15日の日程で米国フロリダ州オーランドで開催された。オープニング・キーノート（12日）では医療変革を実現するＡＩに焦点があたった。
WHOの AI 広報官
アメリカの最新医療事情
メディカル・ジャーナリスト 西村由美子

WHOの AI 広報官

2024/05/01
2024年のWorld Health Dayに先立って、世界保健機構（WHO）からAI広報官セーラ（S.A.A.R.A.）がデビューした。セーラは医療・健康にかかわる質問に確かな答を探し出す手伝いをしてくれるデジタルアシスタント。
ＡＩはバイオ医薬品企業のR＆D生産性改善の課題を解決できるか（その4）
R&Dの生産性を考える
カテニオン

ＡＩはR＆D生産性改善の課題を解決できるか（その4）

2023/12/01
課題が何であれ、自社のＡＩモデルはアンメットニーズの高い疾病の適切な新規ターゲットを特定に寄与できるだろうと豪語する人もいる。
ＡＩはバイオ医薬品企業のR＆D生産性改善の課題を解決できるか（その３）
R&Dの生産性を考える
カテニオン

ＡＩはR＆D生産性改善の課題を解決できるか（その３）

2023/11/01
ＡＩが発見し、臨床試験段階まで進んだ最初の医薬品候補は、化学的に新規性がないため、これまで厳しい批判にさらされた。デレク・ロウは、エクセンティアの３つの臨床候補品について自身のブログに２年前にこう記した。
ＡＩはバイオ医薬品企業のR＆D生産性 改善の課題を解決できるか（その２）
R&Dの生産性を考える
カテニオン

ＡＩはR＆D生産性改善の課題を解決できるか（その２）

2023/10/01
コンピューターを使って医薬品を設計する次の産業革命が、1981年にフォーチュン誌で発表された。それ以来、バイオ医薬品企業のR＆D生産性は劇的に低下した。
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