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ＡＩ原則の運用を目的としたコンソーシアム結成
編集部のオススメ
マイクロソフトと米・大手16医療機関

AIの運用でコンソーシアム

2024/05/01
HIMSS 24では、ヘルスケアリーダーによる新しいコンソーシアム「Trustworthy & Responsible AI Network」（TRAIN）の設立が発表され、注目を集めた。
医療変革を実現するＡＩにフォーカス
編集部のオススメ
米・HIMSS 24

医療変革を実現するAIにフォーカス

2024/05/01
世界最大規模の医療情報管理システムのイベント「HIMSS 24」が３月11日～15日の日程で米国フロリダ州オーランドで開催された。オープニング・キーノート（12日）では医療変革を実現するＡＩに焦点があたった。
WHOの AI 広報官
アメリカの最新医療事情
メディカル・ジャーナリスト 西村由美子

WHOの AI 広報官

2024/05/01
2024年のWorld Health Dayに先立って、世界保健機構（WHO）からAI広報官セーラ（S.A.A.R.A.）がデビューした。セーラは医療・健康にかかわる質問に確かな答を探し出す手伝いをしてくれるデジタルアシスタント。
ＡＩはバイオ医薬品企業のR＆D生産性改善の課題を解決できるか（その4）
R&Dの生産性を考える
カテニオン

ＡＩはR＆D生産性改善の課題を解決できるか（その4）

2023/12/01
課題が何であれ、自社のＡＩモデルはアンメットニーズの高い疾病の適切な新規ターゲットを特定に寄与できるだろうと豪語する人もいる。
ＭＲ・マーケターが“新規事業開発”を学ぶメリットは？
MR・マーケターのための新規事業開発講座
水本 洋志

ＭＲ・マーケターが“新規事業開発”を学ぶメリットは？

2023/11/01
2023年４月よりスタートした「ＭＲのための新規事業開発講座」も今回で最終回となる。本連載では、現場で感じた「モヤモヤ≒課題」を「カタチ≒企画」にするための手法として、新規事業開発について、本連載を通じて一緒に考えてきた。
ＡＩはバイオ医薬品企業のR＆D生産性改善の課題を解決できるか（その３）
R&Dの生産性を考える
カテニオン

ＡＩはR＆D生産性改善の課題を解決できるか（その３）

2023/11/01
ＡＩが発見し、臨床試験段階まで進んだ最初の医薬品候補は、化学的に新規性がないため、これまで厳しい批判にさらされた。デレク・ロウは、エクセンティアの３つの臨床候補品について自身のブログに２年前にこう記した。
継続的に利益を上げられるモデルになっているか？
MR・マーケターのための新規事業開発講座
水本 洋志

継続的に利益を上げられるモデルになっているか？

2023/10/01
早いもので、今年の４月から連載を開始させていただいた「ＭＲ・マーケターのための新規事業開発講座」も残り２回となった。
患者視点でのＡＩ活用で個別化医療を推進
編集部のオススメ
AZチーフ・デジタル・オフィサー＆CIO　シンディ・L・フーツ氏

患者視点のＡＩ活用で個別化医療を推進

2023/09/01
「早期診断により、早期治療ができれば、患者のアウトカムを改善できると考えており、そこで果たせる役割もあると考えている」――。
ＡＩはバイオ医薬品企業のR＆D生産性 改善の課題を解決できるか（その１）
R&Dの生産性を考える
カテニオン

ＡＩはR＆D生産性改善の課題を解決できるか（その１）

2023/09/01
今回、私たちは、ＡＩがバイオ医薬品企業の生産性改善の課題を解決できるか、検討する。バイオ医薬品の領域には、著名な医薬品企業が何十もあり、バイオテック企業も何千とある。
患者調査の新潮流
“患者志向” の新たなマーケティングステージ
ABC 古川 隆

患者調査の新潮流

2023/08/01
疾患啓発（DTC）活動を実施する際には、まず患者調査を実施してコミュニケーションしていく相手のインサイトを十分に理解することから始めるという認識は進んできたようです。
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