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生成ＡＩを「活用」、「活用したい」が５割弱
編集部のオススメ
生成ＡＩに対する興味・関心度

生成ＡＩを「活用」、「活用したい」が５割弱

2024/02/01
医療界において生成ＡＩに対する関心度・推進度が大幅に躍進している。ミクス編集部は、医師の生成ＡＩに対する興味・関心度について初めて調査した。
データが創る「国民・患者目線」の医療
編集長の視点
視点　医療データ利活用が開く新たな世界

データが創る「国民・患者目線」の医療

2024/01/01
「医療データを利活用して患者中心の医療を実現する」――。そう言われて久しいが、2024年はその一歩を確実に踏みだすと同時に、製薬産業にとっても研究開発、生産、営業・マーケティングの各サプライチェーンにおいてビジネス変革が求められる１年になりそうだ。
TSR15％を達成するために取るべき施策
企業価値向上に向けた打ち手の方向性
アリックスパートナーズ

TSR15％を達成するために取るべき施策

2024/01/01
今回から数回にわたり、投資家・株主が期待するリターン水準であるTSR15％を達成するために、企業価値向上に向けて国内製薬企業が取るべき施策を短期・中期・長期の時間軸で共有していく。
ＡＩはバイオ医薬品企業のR＆D生産性改善の課題を解決できるか（その4）
R&Dの生産性を考える
カテニオン

ＡＩはR＆D生産性改善の課題を解決できるか（その4）

2023/12/01
課題が何であれ、自社のＡＩモデルはアンメットニーズの高い疾病の適切な新規ターゲットを特定に寄与できるだろうと豪語する人もいる。
23年度上期決算　大手卸４社の医療用医薬品等卸売業
ミクスPremier Reports
23年度上期決算　卸編

営業利益率１位はスズケンの1.22％

2023/12/01
大手卸４社の2023年度上期（４～９月）の医療用医薬品等卸売業の業績を集計したところ、売上高１位は引き続きアルフレッサホールディングス（HD）となった。
ＡＩはバイオ医薬品企業のR＆D生産性改善の課題を解決できるか（その３）
R&Dの生産性を考える
カテニオン

ＡＩはR＆D生産性改善の課題を解決できるか（その３）

2023/11/01
ＡＩが発見し、臨床試験段階まで進んだ最初の医薬品候補は、化学的に新規性がないため、これまで厳しい批判にさらされた。デレク・ロウは、エクセンティアの３つの臨床候補品について自身のブログに２年前にこう記した。
社員が企業（起業）を成長（成功）に誘う時代
編集部のオススメ
なぜいま働き方改革なのか

社員が企業（起業）を成長（成功）に誘う時代

2023/11/01
なぜいま働き方改革なのか。かつて大企業に就職すれば一生涯の安定が保証され、豊かな生活を夢見る時代があった。
現状維持が許されない時代　自己変革と行動力を！
編集部のオススメ
ビジネス転換期のキャリアの築き方

現状維持が許されない時代

2023/11/01
製薬産業に迫られるビジネスモデルの転換。コロナ禍を経験した我々の日常業務はデジタルが多用され、医療者との面談もWeb会議が必須となった。
本来業務の時間を創り出す働き方改革を実践
編集部のオススメ
HITO病院

本来業務の時間を創り出す働き方改革を実践

2023/09/01
働き方改革のゴールを医師の労働時間削減に設定する病院は少なくない。制度的にも時間外労働の上限時間を時限付きで短縮するという建て付けになっているのだから当然といえば当然である。
診療や業務の省力化だけでなく補完・代替も
編集部のオススメ
生成ＡＩは医療の形をどう変えるか

診療や業務の省力化だけでなく補完・代替も

2023/09/01
来年度からの医師の時間外労働上限規制に加え、中長期的には生産性労働人口の減少で働き手不足が確実視されている。医療業界がマンパワーに依存した医療提供システムから脱却しなければならないのは誰の目から見ても明らかであろう。
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