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臨床現場から見た医療データの座標軸
臨床医が医療データの利活用を考える
TXP Medical 佐藤雅和

臨床現場から見た医療データの座標軸

2024/01/01
皆さま、初めまして。この度コラムを執筆させていただくこととなりました佐藤雅和と申します。まず初めに自己紹介をさせていただきます。
医療データの一元管理へ　「横の広がりから縦への深化」
編集部のオススメ
MDVの挑戦

医療データ一元管理へ 「横の広がりから縦への深化」

2024/01/01
医療データの一元化を目指すメディカル・データ・ビジョン（MDV）は、2023年11月末時点で病院データ495施設・4571万人、保険者データ661団体・1976万人の国内最大規模の診療データベース（ＤＢ）を有する。
“モノ”から“コト”へのビジネス転換が始まった！
編集部のオススメ
医療・ヘルスケアデータめぐる産業界の動きが活発化

“モノ”から“コト”へのビジネス転換が始まった！

2024/01/01
医療・ヘルスケアデータをめぐる産業界の動きが活発化している。昨年９月にNTTドコモがインテージHDの連結子会社化で株式公開買付け（TOB）を発表した。
健康・医療をつなぐ社会構築の一端を担う
編集部のオススメ
2024年が始動 医療データ利活用の扉を開く

RWDが生みだす新たな価値　その可能性を探る

2024/01/01
医療・ヘルスケアデータをいかに使いこなせるか――。データそのものは無機質だが、目的をもってＡＩ解析することで、新しい発想とビジネスが創造される。
TSR15％を達成するために取るべき施策
企業価値向上に向けた打ち手の方向性
アリックスパートナーズ

TSR15％を達成するために取るべき施策

2024/01/01
今回から数回にわたり、投資家・株主が期待するリターン水準であるTSR15％を達成するために、企業価値向上に向けて国内製薬企業が取るべき施策を短期・中期・長期の時間軸で共有していく。
どの部署でも一番重要になったのは、AIを使いこなすスキル！
営業スキル実践講座
佐藤龍太郎氏からの提言

どの部署でも一番重要になったのは、AIを使いこなすスキル！

2024/01/01
Hi！MBA卒レベルで英語が得意なAI部下を、上手く使いこなしてますか？会社で生成AIを使っている方から、また、まだ生成AIが使えてない方からも、「営業スキルなのに、どうして生成AIのことばかり書いているのか」と、よく聞かれます。
営業面談におけるリーダーシップ
MRの傾聴力・対話力を高める
Kiku塾 菊岡正芳

営業面談におけるリーダーシップ

2024/01/01
本連載も50回を迎え、ＭＲと医師やメディカルスタッフの面談が、製品紹介で終わるという一方通行スタイルから、対話スタイルの営業活動スタイルに取り組む製薬企業が増え、ＭＲと医師・メディカルスタッフの対話が進むことで、今まで以上に医療に貢献しているというＭＲの喜びの声を多数いただき、嬉しく感じている。
アフターデジタル時代のマーケティングに向けて（７）
次世代マーケティングへの提言
原暢久

アフターデジタル時代のマーケティングに向けて（７）

2024/01/01
前号まででアフターデジタル時代のオムニチャネル実現において最大のボトルネックになっている点はデータ分析の部分であると紹介した。
製薬業界とAI
アメリカの最新医療事情
メディカル・ジャーナリスト 西村由美子

製薬業界とAI

2024/01/01
人間の知能を模倣でき、大量の入力データを高速で学習して解釈し、特定の目的を達成するための独立した決定を迅速に下すことができるシステム、それがAIである。
目まぐるしく進化し続けている画像生成AIに置き去りにされないために
MRのための読書論Online版

目まぐるしく進化し続けている画像生成AIに置き去りにされないために

2023/12/22
『画像生成AIがよくわかる本――図解ポケット　次世代AIサービス』（田中秀弥著、松村雄太監修、秀和システム）を読むと、生成AIが目まぐるしく進化し続けていることが実感できる。
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