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AIギャングレポート
アメリカの最新医療事情
メディカル・ジャーナリスト 西村由美子

AIギャングレポート

2024/06/01
2024年5月15日、米国上院の超党派AIワーキンググループがおよそ1年間にわたる独自調査・検討の結果をまとめ、米国におけるAi推進のロードマップとして発表。
次世代ＡＩ実現には戦略的パートナーシップが不可欠
編集部のオススメ
医療におけるAIの未来

次世代AIに戦略的パートナーシップが不可欠

2024/05/01
HIMSS 24カンファレンスでは、「医療におけるＡＩの未来：挑戦と協力、イノベーション」と題し、医学研究およびＡＩ開発の先駆者であるMass General Brigham（MGB）、GE HealthCare、およびAmazon Web Services（AWS）のエキスパート達によるパネルディスカッションが繰り広げられた。
ＡＩ原則の運用を目的としたコンソーシアム結成
編集部のオススメ
マイクロソフトと米・大手16医療機関

AIの運用でコンソーシアム

2024/05/01
HIMSS 24では、ヘルスケアリーダーによる新しいコンソーシアム「Trustworthy & Responsible AI Network」（TRAIN）の設立が発表され、注目を集めた。
医療変革を実現するＡＩにフォーカス
編集部のオススメ
米・HIMSS 24

医療変革を実現するAIにフォーカス

2024/05/01
世界最大規模の医療情報管理システムのイベント「HIMSS 24」が３月11日～15日の日程で米国フロリダ州オーランドで開催された。オープニング・キーノート（12日）では医療変革を実現するＡＩに焦点があたった。
WHOの AI 広報官
アメリカの最新医療事情
メディカル・ジャーナリスト 西村由美子

WHOの AI 広報官

2024/05/01
2024年のWorld Health Dayに先立って、世界保健機構（WHO）からAI広報官セーラ（S.A.A.R.A.）がデビューした。セーラは医療・健康にかかわる質問に確かな答を探し出す手伝いをしてくれるデジタルアシスタント。
ＡＩはバイオ医薬品企業のR＆D生産性改善の課題を解決できるか（その4）
R&Dの生産性を考える
カテニオン

ＡＩはR＆D生産性改善の課題を解決できるか（その4）

2023/12/01
課題が何であれ、自社のＡＩモデルはアンメットニーズの高い疾病の適切な新規ターゲットを特定に寄与できるだろうと豪語する人もいる。
ＡＩはバイオ医薬品企業のR＆D生産性改善の課題を解決できるか（その３）
R&Dの生産性を考える
カテニオン

ＡＩはR＆D生産性改善の課題を解決できるか（その３）

2023/11/01
ＡＩが発見し、臨床試験段階まで進んだ最初の医薬品候補は、化学的に新規性がないため、これまで厳しい批判にさらされた。デレク・ロウは、エクセンティアの３つの臨床候補品について自身のブログに２年前にこう記した。
ＡＩはバイオ医薬品企業のR＆D生産性 改善の課題を解決できるか（その２）
R&Dの生産性を考える
カテニオン

ＡＩはR＆D生産性改善の課題を解決できるか（その２）

2023/10/01
コンピューターを使って医薬品を設計する次の産業革命が、1981年にフォーチュン誌で発表された。それ以来、バイオ医薬品企業のR＆D生産性は劇的に低下した。
R＆D生産性を高めるために内資系企業ができること（その３）
R&Dの生産性を考える
カテニオン

R＆D生産性を高めるために

2023/08/01
医薬品企業におけるR＆D生産性改善の体系的アプローチに関して最も洞察力があるのは、アストラゼネカ（AZ）だ。今号では、アストラゼネカの戦略を紹介する。
R＆D生産性を高めるために 内資系企業ができること（その２）
R&Dの生産性を考える
カテニオン

R＆D生産性を高めるために　内資系企業ができること（その２）

2023/06/01
今号では、典型的なイノベーション戦略とその成功例をひも解く。
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