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WHOの AI 広報官
アメリカの最新医療事情
メディカル・ジャーナリスト 西村由美子

WHOの AI 広報官

2024/05/01
2024年のWorld Health Dayに先立って、世界保健機構（WHO）からAI広報官セーラ（S.A.A.R.A.）がデビューした。セーラは医療・健康にかかわる質問に確かな答を探し出す手伝いをしてくれるデジタルアシスタント。
ＡＩはバイオ医薬品企業のR＆D生産性改善の課題を解決できるか（その4）
R&Dの生産性を考える
カテニオン

ＡＩはR＆D生産性改善の課題を解決できるか（その4）

2023/12/01
課題が何であれ、自社のＡＩモデルはアンメットニーズの高い疾病の適切な新規ターゲットを特定に寄与できるだろうと豪語する人もいる。
ＡＩはバイオ医薬品企業のR＆D生産性改善の課題を解決できるか（その３）
R&Dの生産性を考える
カテニオン

ＡＩはR＆D生産性改善の課題を解決できるか（その３）

2023/11/01
ＡＩが発見し、臨床試験段階まで進んだ最初の医薬品候補は、化学的に新規性がないため、これまで厳しい批判にさらされた。デレク・ロウは、エクセンティアの３つの臨床候補品について自身のブログに２年前にこう記した。
ＡＩはバイオ医薬品企業のR＆D生産性 改善の課題を解決できるか（その２）
R&Dの生産性を考える
カテニオン

ＡＩはR＆D生産性改善の課題を解決できるか（その２）

2023/10/01
コンピューターを使って医薬品を設計する次の産業革命が、1981年にフォーチュン誌で発表された。それ以来、バイオ医薬品企業のR＆D生産性は劇的に低下した。
R＆D生産性を高めるために内資系企業ができること（その３）
R&Dの生産性を考える
カテニオン

R＆D生産性を高めるために

2023/08/01
医薬品企業におけるR＆D生産性改善の体系的アプローチに関して最も洞察力があるのは、アストラゼネカ（AZ）だ。今号では、アストラゼネカの戦略を紹介する。
R＆D生産性を高めるために 内資系企業ができること（その２）
R&Dの生産性を考える
カテニオン

R＆D生産性を高めるために　内資系企業ができること（その２）

2023/06/01
今号では、典型的なイノベーション戦略とその成功例をひも解く。
R＆D生産性を高めるために
R&Dの生産性を考える
カテニオン

R＆D生産性を高めるために　内資系企業ができること（その１）

2023/05/01
日本主要医薬品企業のR＆Dの生産性ランキングと、日本医薬品企業の生産性が欧米の競合企業に劣っている理由を本連載の第１～３回で考察した。
“バイオ・コンバージェンス”内資系製薬企業のチャンスを考える（その３）
R&Dの生産性を考える
カテニオン

エコシステムの今後を考える

2023/04/01
Monthlyミクス３月号では、エコシステムの歴史を振り返った。将来のエコシステムがどのようなものであるかは不明だ。しかし、現在のシステムを当然のように考えては、必ず重大な過ちを犯してしまう。
“バイオ・コンバージェンス”　内資系製薬企業のチャンスを考える（その２）
R&Dの生産性を考える
カテニオン

エコシステムの抱える課題

2023/03/01
前回はバイオ・コンバージェンスの概念を中心に解説した。今回は、バイオ・コンバージェンスの傘下に入ると思われる製品とプラットフォームを見てみたい。
“バイオ・コンバージェンス”　内資系製薬企業のチャンスを考える（その１）
R&Dの生産性を考える
カテニオン

内資系製薬企業のチャンスを考える（その１）

2023/02/01
これまで2回にわたり、内資系製薬企業の低調なR＆D生産性とそれを改善するための戦略について論じた。今回は視野を広げ、バイオ医薬とバイオ医学のエコシステムがどのように発展しているのか。
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