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ＡＲで訓練ワークフローの合理化とユーザー体験向上に
編集部のオススメ
救急カートの看護師トレーニング

ARでユーザー体験向上

2024/05/01
拡張現実（Augmented reality, ＡＲ）をはじめとするクロスリアリティ（Extended reality, ＸＲ）は、医療活用における関心が近年高まっており、これらの技術を医療現場の訓練に導入することで、臨床教育やコスト管理における改善が期待されている。
次世代ＡＩ実現には戦略的パートナーシップが不可欠
編集部のオススメ
医療におけるAIの未来

次世代AIに戦略的パートナーシップが不可欠

2024/05/01
HIMSS 24カンファレンスでは、「医療におけるＡＩの未来：挑戦と協力、イノベーション」と題し、医学研究およびＡＩ開発の先駆者であるMass General Brigham（MGB）、GE HealthCare、およびAmazon Web Services（AWS）のエキスパート達によるパネルディスカッションが繰り広げられた。
医療変革を実現するＡＩにフォーカス
編集部のオススメ
米・HIMSS 24

医療変革を実現するAIにフォーカス

2024/05/01
世界最大規模の医療情報管理システムのイベント「HIMSS 24」が３月11日～15日の日程で米国フロリダ州オーランドで開催された。オープニング・キーノート（12日）では医療変革を実現するＡＩに焦点があたった。
WHOの AI 広報官
アメリカの最新医療事情
メディカル・ジャーナリスト 西村由美子

WHOの AI 広報官

2024/05/01
2024年のWorld Health Dayに先立って、世界保健機構（WHO）からAI広報官セーラ（S.A.A.R.A.）がデビューした。セーラは医療・健康にかかわる質問に確かな答を探し出す手伝いをしてくれるデジタルアシスタント。
HIMSS 24でエコシステムの躍動を見た
編集長の視点

HIMSS 24でエコシステムの躍動を見た

2024/04/01
米国フロリダ州オーランドで３月11日～15日に開催されたHIMSS 24に参加した。話題の中心は“生成ＡＩ”の医療分野での利活用だ。
ＡＩはバイオ医薬品企業のR＆D生産性改善の課題を解決できるか（その4）
R&Dの生産性を考える
カテニオン

ＡＩはR＆D生産性改善の課題を解決できるか（その4）

2023/12/01
課題が何であれ、自社のＡＩモデルはアンメットニーズの高い疾病の適切な新規ターゲットを特定に寄与できるだろうと豪語する人もいる。
ＡＩはバイオ医薬品企業のR＆D生産性改善の課題を解決できるか（その３）
R&Dの生産性を考える
カテニオン

ＡＩはR＆D生産性改善の課題を解決できるか（その３）

2023/11/01
ＡＩが発見し、臨床試験段階まで進んだ最初の医薬品候補は、化学的に新規性がないため、これまで厳しい批判にさらされた。デレク・ロウは、エクセンティアの３つの臨床候補品について自身のブログに２年前にこう記した。
ＡＩはバイオ医薬品企業のR＆D生産性 改善の課題を解決できるか（その１）
R&Dの生産性を考える
カテニオン

ＡＩはR＆D生産性改善の課題を解決できるか（その１）

2023/09/01
今回、私たちは、ＡＩがバイオ医薬品企業の生産性改善の課題を解決できるか、検討する。バイオ医薬品の領域には、著名な医薬品企業が何十もあり、バイオテック企業も何千とある。
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