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地域医療の継続に病院ＤＸの推進は不可避
地域医療再編の現場から
長野市民病院

AIアシスタントの活用で効率化と質向上を両立

2026/06/01
医師をはじめとする医療従事者の働き方改革では、タスクシフト・シェアの推進やチーム制の導入、何よりマンパワーの拡充が不可欠だ。一方で人口減少が顕著な地方では働き手を確保するのも容易ではない。
ＭＲ活動の最適化“次なる打ち手”への期待
編集部のオススメ
MR活動の最適化“次なる打ち手”への期待

製薬各社は何故、営業部門に生成AIを導入するのか

2026/06/01
ミクス編集部は「ＭＲ数調査2026年版」を通じ、製薬各社がＭＲ活動に導入を進めている生成ＡＩの活用目的や利用状況について回答を求めた。
社内「マル秘」情報を参照させてAIの能力を最大限引き出すGemma4の活用法
営業スキル実践講座
佐藤龍太郎氏からの提言

社内「マル秘」情報を参照させてAIの能力を最大限引き出すGemma4の活用法

2026/06/01
Hi！社内で生成AIの能力を最大限に活用できてますか？本誌3月号の生成AI利活用の調査では、MR諸氏は医師から受けた質問の回答を探す、医薬品の最新情報を探し話題を作る、得られた情報で医師とディスカッションする、ドアオープナーなどに活用されているようですね。
ＡＩとの“真の協働”へ　人材育成やマインドセット醸成を議論
ミクスPremier Reports
ミクスプレミアセミナー2026「生成ＡＩ／ＡＩエージェントが変革する製薬ビジネスと医療の未来」

AIとの“真の協働”へ

2026/05/01
生成ＡＩの社会的な浸透が進み、製薬ビジネスや医療現場の最前線で変革の波が押し寄せている。ミクスでは３月27日、「生成ＡＩ／ＡＩエージェントが変革する製薬ビジネスと医療の未来」をテーマとしたプレミアセミナーを開催した。
医療ＡＩ、収益サイクル改革の起点は臨床現場
編集部のオススメ
HIMSS 26　生成AIやエージェント型AIの最前線

医療ＡＩ、収益サイクル改革の起点は臨床現場

2026/05/01
生成ＡＩやエージェント型ＡＩの活用が、米国の医療機関の収益（ROI）サイクルを変革させる段階に入ってきた。
生成ＡＩ導入後のユーザー離れ防止策
製薬業界に押し寄せる「生成AI変革」の波
ブレインパッド 鵜飼武志

生成AI導入後のユーザー離れ防止策

2026/05/01
これまでの連載では「とりあえず生成ＡＩ」の危険性と、処方箋としての「目的先行でのテーマ設定」および「生成ＡＩは部下」という考え方を提示した。
医療現場目線のＡＩ利用ガイドライン作成を主導
Outside View
HAIP理事長 宇賀神敦 さん

現場目線のAI利用GL作成を主導

2026/05/01
生成ＡＩが長足の進歩を遂げる中、一般社会ではその有用性が広く認められ、さまざまな分野・領域で実用化されつつある。ただ、ヘルスケア領域では他の先進諸国と比べると遅れているといわざるを得ない。
生成ＡＩ導入ケーススタディ ― 業務を変えられる「導入」とは
製薬業界に押し寄せる「生成AI変革」の波
ブレインパッド 鵜飼武志

業務を変えられる「導入」とは

2026/04/01
第１回は、「とりあえず生成ＡＩ」の危険性と、処方箋としての「目的先行でのテーマ設定」「生成ＡＩは部下」という考え方を提示した。概念は理解できても、現場での実践には迷われる方も多いのではないだろうか。
MR活動の生産性AIであがる？
MRお悩み相談Bar

MR活動の生産性AIであがる？

2026/04/01
AIを活用して普段のMR活動の生産性を向上させる方法を教えてください！
医療界も製薬業界もＡＩ軸にビジネス転換が始まった
編集長の視点

医療界も製薬業界もＡＩ軸にビジネス転換が始まった

2026/03/01
ミクス編集部は先月号の医師調査に続き、ＭＲ意識調査2026年版の結果を公表した。今回の調査は、所属企業から課せられた業務目標の達成に向けらＭＲの心理的側面と実際の行動にフォーカスした。
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