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「生成AI」には複数の候補があります。
2026.05.01
AIとの“真の協働”へ 人材育成やマインドセット醸成を議論
2026.05.01
医療AI、収益サイクル改革の起点は臨床現場
2026.05.01
生成AI導入後のユーザー離れ防止策
2026.05.01
医療現場目線のAI利用ガイドライン作成を主導
2026.04.30
北里研究所 北里大の全学生、附属3病院の全医療者等に「ChatGPT Edu」導入 北里AI活用モデル構築
2026.04.23
Ubie 大阪大医学部付属病院と生成AI活用で実証開始 治験・臨床研究の文書作成やデータ分析など効率化検証
2026.04.22
生成AIで薬剤・疾患情報の収集 医師の4割に浸透 「GLでは何と書かれている?」 出典確認質問多く
2026.04.17
AWSと慈恵大学 包括連携協定を締結 附属4病院の医療データ統合推進「先進的なモデルケース目指す」
2026.04.07
JaDHA 医療・ヘルスケア業界「AIセーフティ評価観点ガイド」公表 “信頼できるAI”で実務者向け手引き
2026.04.01
生成AI導入ケーススタディ ― 業務を変えられる「導入」とは
2026.04.01
MR活動の生産性AIであがる?
2026.03.27
木村情報技術 AIサービス「MIRAI Review」にメディカルチェック機能追加 資材内容と元文献の整合性を確認
2026.03.01
医療界も製薬業界もAI軸にビジネス転換が始まった
2026.03.01
「既に活用」は続伸して8割近くに
2026.03.01
業務改善や“気づき”の発見に生成AIが一役
2026.03.01
業務目標達成ツールでChatGPTが急浮上
2026.03.01
一日あたり「リアル面談」の医師数は平均4.82人
2026.03.01
考察・アフターデジタルと呼ばれる構造の選択(その1)
2026.03.01
生成AI導入失敗の前駆症状
2026.02.20
TXP Medical 生成AI活用の医療文書作成支援システム 聖マリ医大、都立墨東病院など計11施設が導入
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