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生成AIから 賢い回答を引き出す（２） メタ認知プロンプティング
営業スキル実践講座
佐藤龍太郎氏からの提言

生成AIから賢い回答を引き出す

2023/10/01
Hi！会社で生成AIが使えなくても、プライベートで生成AIを使いこなしてますか？
今一度IMC（統合型マーケティング・コミュニケーション）を理解しよう
“患者志向” の新たなマーケティングステージ
ABC 古川 隆

今一度IMCを理解しよう

2023/10/01
DTCマーケティングはIMCの枠組みによるマーケティング・コミュニケーション手法であるということは拙著の初版『DTCマーケティング』（2005，日本評論社）で明確に述べています。
ChatGPTとヘルスケア
アメリカの最新医療事情
メディカル・ジャーナリスト 西村由美子

ChatGPTとヘルスケア

2023/10/01
SF小説や映画の中の話だったAIが、今や我々の日常生活のそこここにさりげなく浸透しはじめている。直近の話題は、あらためて言うまでもなく、2022年11月の公開からわずか2ヶ月で1億人ユーザーを獲得したChatGPT だろう。
会議にＡＩが参加⁉　アイデア次々に生まれイノベーション加速へ
編集部のオススメ
小野薬品

「OnoAIChat」の利活用を開始

2023/09/01
小野薬品は６月、海外を含めたグループ全体で生成ＡＩ「OnoAIChat」の本格的な利活用を開始した。約２か月間で約６割の従業員が利用し、多くが業務効率の向上に実感を得たという。
一部業務に生成ＡＩ活用　社内ＧＬ作成も
編集部のオススメ
緊急調査・主要企業の生成ＡＩへの取り組み

一部業務に生成ＡＩ活用 社内ＧＬ作成も

2023/09/01
ミクス編集部は主要製薬企業20社を対象に「生成ＡＩ」のビジネス上の取り組みと課題についてアンケート調査を実施した。有効回答は17社。うち16社が生成ＡＩのビジネス活用について「関心ある」と回答した。
生成ＡＩは「業界に一石を投じるツール」
編集部のオススメ
編集部 緊急調査

生成ＡＩは「業界に一石を投じるツール」

2023/09/01
ミクス編集部は製薬各社に対し、ChatGPTなど「生成ＡＩ」の取り組み状況について取材した。主要17社に緊急調査を行ったところ、殆どの企業が生成ＡＩのビジネス利用に関心を示していた。
生成ＡＩは敵か味方か？
編集長の視点

生成ＡＩは敵か味方か？

2023/09/01
生成ＡＩは敵か味方か？ ここ数年で業務環境は著しく変化してきた。テレワークに代表されるデジタル化の進展は少なからず日常業務に変革をもたらし、ＭＲの働き方を改善するきっかけを作った。
患者の情報ニーズと医療者の認識とのギャップ
“患者志向” の新たなマーケティングステージ
ABC 古川 隆

患者の情報ニーズと医療者の認識とのギャップ

2023/09/01
疾患啓発（DTC）活動を始める際には、当然ながら患者の情報ニーズを十分に探ったうえで提供する情報について検討を進めていくと思います。
時間や手間のかかる作業は生成AIにさせて、 生産性をアップするスキル
営業スキル実践講座
佐藤龍太郎氏からの提言

生成AIで生産性をアップするスキル

2023/09/01
Hi！生成AIを活用して、手間のかかる作業を効率化されてますか？
ＡＩはバイオ医薬品企業のR＆D生産性 改善の課題を解決できるか（その１）
R&Dの生産性を考える
カテニオン

ＡＩはR＆D生産性改善の課題を解決できるか（その１）

2023/09/01
今回、私たちは、ＡＩがバイオ医薬品企業の生産性改善の課題を解決できるか、検討する。バイオ医薬品の領域には、著名な医薬品企業が何十もあり、バイオテック企業も何千とある。
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