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ＡＩはバイオ医薬品企業のR＆D生産性改善の課題を解決できるか（その３）
R&Dの生産性を考える
カテニオン

ＡＩはR＆D生産性改善の課題を解決できるか（その３）

2023/11/01
ＡＩが発見し、臨床試験段階まで進んだ最初の医薬品候補は、化学的に新規性がないため、これまで厳しい批判にさらされた。デレク・ロウは、エクセンティアの３つの臨床候補品について自身のブログに２年前にこう記した。
ＭＲが取り扱うべきデータとは
MRによる利用データの現在地とこれから
ミクス編集部

ＭＲが取り扱うべきデータとは

2023/11/01
コロナ禍を経たＭＲ活動は新たな局面に向かって動き出している。プライマリ領域への情報提供は、オンラインや動画コンテンツを活用した全国規模のWeb講演会が主戦場となっている。
狙いはビジネスとデジタルの距離を近づけること
編集部のオススメ
武田薬品が実践する人材育成

社内公募で「DD＆Tアカデミー」を開催　８割がＭＲ

2023/11/01
武田薬品は、デジタル人材を社内育成するプロジェクト「DD＆Tアカデミー」を実践している。社内公募で選出された社員が半年間、デジタル人材へのリスキリングに集中するというもの。
院内トレーニング
新世代MR講座～カタルシス編～
宮本研医師が語る

院内トレーニング

2023/11/01
水曜日の午後、2023年入社組の新卒ＭＲたちは、どこか落ち着かない表情で院内の待合室に座っていた。昼で診療は終了し、患者さんの姿はすでに無く、後片付け中のスタッフが数名、廊下を往き来しているだけである。
人と会えず、漠然と不安。
MRお悩み相談Bar

人と会えず、漠然と不安。

2023/10/01
地方の基幹病院を担当しています。会社の同僚とはWebでしか話すことはなく、担当病院もコロナ以降訪問規制が続いており、他社のMRとも会う機会が減りました。何があったというわけではないのですが、漠然とした不安を感じています。
最後のＭＲ・その６（エピローグ）
新世代MR講座～カタルシス編～
宮本研医師が語る

最後のＭＲ・その６（エピローグ）

2023/10/01
不思議な文通のことを思い出したのは、202X年の正月休みを意識し始める、晩秋の夕方であった。神宮寺蘭ＭＲは来週からの部署異動に備えて社内ロッカーの整理をしていたとき、その奥から最近触っていない小さなファイルボックスを見つけた。
カギは「患者体験」を起点としたビジネスの構築
ミクスPremier Reports
「製薬DXの未来を考える」ワークショップ

患者体験（CX）の活かし方

2023/10/01
コロナ禍を機にデジタル化のうねりが急速に広まっている。製薬企業もまた例外ではなく、ＡＩやIoTなどの様々なＩＴ技術やビッグデータを活用したデジタル・トランスフォーメーション（ＤＸ）をいかにビジネス化するかで頭を悩ませている。
データ利活用のインフラ構築を推進
Outside View
Yuimedi社 グライムス 英美里さん

データ利活用のインフラ構築を推進

2023/10/01
製薬企業の臨床開発部門からキャリアをスタートさせたグライムス英美里さん。その際の臨床データのアナログ的の整理や分析が“ペイン”として胸に刻まれたことで、紆余曲折を経ながら後々の起業につながった。
ＡＩはバイオ医薬品企業のR＆D生産性 改善の課題を解決できるか（その１）
R&Dの生産性を考える
カテニオン

ＡＩはR＆D生産性改善の課題を解決できるか（その１）

2023/09/01
今回、私たちは、ＡＩがバイオ医薬品企業の生産性改善の課題を解決できるか、検討する。バイオ医薬品の領域には、著名な医薬品企業が何十もあり、バイオテック企業も何千とある。
最後のＭＲ・その４
新世代MR講座～カタルシス編～
宮本研医師が語る

最後のＭＲ・その４

2023/08/01
「“ほぼ自分の未来”と文面だけでも関われる機会は、現実の人生には無いからね」と著者から諭された神宮寺蘭ＭＲ＠2023年は、パラレルワールド＠202X年で資格廃止の記念講演を担当した神宮寺研ＭＲに、謎の和紙を用いた往復書簡で質問を連ねることになった。
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