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製薬業界とAI
アメリカの最新医療事情
メディカル・ジャーナリスト 西村由美子

製薬業界とAI

2024/01/01
人間の知能を模倣でき、大量の入力データを高速で学習して解釈し、特定の目的を達成するための独立した決定を迅速に下すことができるシステム、それがAIである。
目まぐるしく進化し続けている画像生成AIに置き去りにされないために
MRのための読書論Online版

目まぐるしく進化し続けている画像生成AIに置き去りにされないために

2023/12/22
『画像生成AIがよくわかる本――図解ポケット　次世代AIサービス』（田中秀弥著、松村雄太監修、秀和システム）を読むと、生成AIが目まぐるしく進化し続けていることが実感できる。
MR面談　失敗事例から学ぶ
MRの傾聴力・対話力を高める
Kiku塾 菊岡正芳

MR面談　失敗事例から学ぶ

2023/12/01
製薬会社ＭＲの医師との対話事例を拝見する機会がある。情報収集のデジタル化が進み、人工知能との対話が可能となってきているが、医師がＭＲとの対話を望んでいる。デジタルや人工知能が現在できないことは、積極的傾聴を伴う対話。
アフターデジタル時代のマーケティングに向けて（６）
次世代マーケティングへの提言
原暢久

アフターデジタル時代のマーケティングに向けて（６）

2023/12/01
多チャンネル化しているアフターデジタルでのセールスマーケティングではパーソナリゼーションを確立させるアーキテクチャに基づくインフラの構成が必須になる。
ＡＩはバイオ医薬品企業のR＆D生産性改善の課題を解決できるか（その4）
R&Dの生産性を考える
カテニオン

ＡＩはR＆D生産性改善の課題を解決できるか（その4）

2023/12/01
課題が何であれ、自社のＡＩモデルはアンメットニーズの高い疾病の適切な新規ターゲットを特定に寄与できるだろうと豪語する人もいる。
時代は変われど役割・機能は変わらない
編集部のオススメ
MR認定制度創設から四半世紀 MRはどう変わったか

時代は変われど役割・機能は変わらない

2023/12/01
第１回ＭＲ認定試験が実施されたのは1997年12月。翌年の98年に認定試験の結果が公表され、初のＭＲ認定証が交付された。それから四半世紀が過ぎ、ＭＲを取り巻く環境は大きく変化している。
リアルで対話できるＭＲの存在は不滅だ
編集部のオススメ
特別座談会　MR認定制度設立から四半世紀

リアルで対話できるＭＲの存在は不滅だ

2023/12/01
第１回ＭＲ認定試験が行われたのは1997年12月。医薬品の適正使用を推進する「ＭＲ」の誕生は製薬企業に限らず、医療界にとっても新たな時代を予感させる第一歩として歴史に記された。
ＭＲ認定制度創設から四半世紀　時代とともにＭＲは変化した
編集部のオススメ

我々は何を成し遂げ、これからどこに向かうのか

2023/12/01
ＭＲ認定制度創設から四半世紀を経過した。第１回の認定試験は1997年12月に実施され、翌98年に第１号のＭＲ認定証が公布された。それから25年が経過した。
生成AIにデータを追加して、SPIN話法を作らせるスキル
営業スキル実践講座
佐藤龍太郎氏からの提言

生成AIにデータを追加して、SPIN話法を作らせるスキル

2023/12/01
Hi！生成AIを使いこなしていますか？生成AIを使えるようになった企業さんが、増えてきましたね。企業が生成AIを導入する当面の目的は、社員の生産性アップと売りアップ。
シリコンバレーの不老長寿
アメリカの最新医療事情
メディカル・ジャーナリスト 西村由美子

シリコンバレーの不老長寿

2023/11/01
米国のティーンエイジャーの多くが「自分たちは死なないでずっと生きられる」と信じている/感じている、と言われている。
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