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一部業務に生成ＡＩ活用　社内ＧＬ作成も
編集部のオススメ
緊急調査・主要企業の生成ＡＩへの取り組み

一部業務に生成ＡＩ活用 社内ＧＬ作成も

2023/09/01
ミクス編集部は主要製薬企業20社を対象に「生成ＡＩ」のビジネス上の取り組みと課題についてアンケート調査を実施した。有効回答は17社。うち16社が生成ＡＩのビジネス活用について「関心ある」と回答した。
生成ＡＩは「業界に一石を投じるツール」
編集部のオススメ
編集部 緊急調査

生成ＡＩは「業界に一石を投じるツール」

2023/09/01
ミクス編集部は製薬各社に対し、ChatGPTなど「生成ＡＩ」の取り組み状況について取材した。主要17社に緊急調査を行ったところ、殆どの企業が生成ＡＩのビジネス利用に関心を示していた。
生成ＡＩは敵か味方か？
編集長の視点

生成ＡＩは敵か味方か？

2023/09/01
生成ＡＩは敵か味方か？ ここ数年で業務環境は著しく変化してきた。テレワークに代表されるデジタル化の進展は少なからず日常業務に変革をもたらし、ＭＲの働き方を改善するきっかけを作った。
患者の情報ニーズと医療者の認識とのギャップ
“患者志向” の新たなマーケティングステージ
ABC 古川 隆

患者の情報ニーズと医療者の認識とのギャップ

2023/09/01
疾患啓発（DTC）活動を始める際には、当然ながら患者の情報ニーズを十分に探ったうえで提供する情報について検討を進めていくと思います。
アフターデジタル時代のマーケティングに向けて（３）
次世代マーケティングへの提言
原暢久

アフターデジタル時代のマーケティングに向けて（３）

2023/09/01
個客単位で情報を処理するためのアプリケーションとしてカスタマー・データ・プラットフォーム（CDP : Customer Data Platform）が脚光を浴びている。
綺麗な空気を作る
オムニチャネルエンゲージメントのあるべきビジョン
Veeva Japan

摩擦の少ない組織間の連携を促す仕組み作り

2023/09/01
最終回は、点と点から全面的な連携を促進するための、したい・できる・しなければならないようにする部門間連携を促す仕組みとは何か。
ＡＩはバイオ医薬品企業のR＆D生産性 改善の課題を解決できるか（その１）
R&Dの生産性を考える
カテニオン

ＡＩはR＆D生産性改善の課題を解決できるか（その１）

2023/09/01
今回、私たちは、ＡＩがバイオ医薬品企業の生産性改善の課題を解決できるか、検討する。バイオ医薬品の領域には、著名な医薬品企業が何十もあり、バイオテック企業も何千とある。
最後のＭＲ・その５
新世代MR講座～カタルシス編～
宮本研医師が語る

最後のＭＲ・その５

2023/09/01
長期連載において『最後のＭＲ』というタイトルを思いついたとき、医学部定員の増加が原因で“将来は人口に対して過剰になる”と国が推測する私たち『医師』の最後も同時に描かなければ、職業的に不公平ではないか？と、ひそかに悩むことになった。
患者調査の新潮流
“患者志向” の新たなマーケティングステージ
ABC 古川 隆

患者調査の新潮流

2023/08/01
疾患啓発（DTC）活動を実施する際には、まず患者調査を実施してコミュニケーションしていく相手のインサイトを十分に理解することから始めるという認識は進んできたようです。
「医療者が求める情報」に応えよう
編集長の視点
創刊50周年に寄せて　編集長 沼田佳之

「医療者が求める情報」に応えよう

2023/08/01
厚労省の「販売情報提供活動ガイドライン（ＧＬ）」が施行されて５年が経過する。この間、ＭＲ活動の取材を通じ、「医師や薬剤師の求めに十分応えられない」との嘆きの声を沢山聞いた。
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