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次世代ＡＩ実現には戦略的パートナーシップが不可欠
編集部のオススメ
医療におけるAIの未来

次世代AIに戦略的パートナーシップが不可欠

2024/05/01
HIMSS 24カンファレンスでは、「医療におけるＡＩの未来：挑戦と協力、イノベーション」と題し、医学研究およびＡＩ開発の先駆者であるMass General Brigham（MGB）、GE HealthCare、およびAmazon Web Services（AWS）のエキスパート達によるパネルディスカッションが繰り広げられた。
ＡＩ原則の運用を目的としたコンソーシアム結成
編集部のオススメ
マイクロソフトと米・大手16医療機関

AIの運用でコンソーシアム

2024/05/01
HIMSS 24では、ヘルスケアリーダーによる新しいコンソーシアム「Trustworthy & Responsible AI Network」（TRAIN）の設立が発表され、注目を集めた。
医療変革を実現するＡＩにフォーカス
編集部のオススメ
米・HIMSS 24

医療変革を実現するAIにフォーカス

2024/05/01
世界最大規模の医療情報管理システムのイベント「HIMSS 24」が３月11日～15日の日程で米国フロリダ州オーランドで開催された。オープニング・キーノート（12日）では医療変革を実現するＡＩに焦点があたった。
WHOの AI 広報官
アメリカの最新医療事情
メディカル・ジャーナリスト 西村由美子

WHOの AI 広報官

2024/05/01
2024年のWorld Health Dayに先立って、世界保健機構（WHO）からAI広報官セーラ（S.A.A.R.A.）がデビューした。セーラは医療・健康にかかわる質問に確かな答を探し出す手伝いをしてくれるデジタルアシスタント。
“プラス改定”企業が３社出現　ツムラはプラス24％
編集部のオススメ
不採算品再算定特例の影響

“プラス改定”企業が３社出現　ツムラはプラス24％

2024/04/01
ミクス編集部が2024年度薬価改定の影響率を各社別に調査したところ、23年度薬価改定に続き、特例的に適用された不採算品再算定の影響が色濃く、“プラス改定”企業が３社現れたことが明らかになった。
【令和6年能登半島地震　関連情報（製薬企業・医薬品卸・学会）】
令和６年能登半島地震 関連情報

【令和6年能登半島地震　関連情報（製薬企業・医薬品卸・学会）】

2024/01/05
令和6年能登半島地震について、製薬企業、医薬品卸、学会が発表した情報を中心に掲載します。
ＡＩはバイオ医薬品企業のR＆D生産性改善の課題を解決できるか（その4）
R&Dの生産性を考える
カテニオン

ＡＩはR＆D生産性改善の課題を解決できるか（その4）

2023/12/01
課題が何であれ、自社のＡＩモデルはアンメットニーズの高い疾病の適切な新規ターゲットを特定に寄与できるだろうと豪語する人もいる。
ＡＩはバイオ医薬品企業のR＆D生産性改善の課題を解決できるか（その３）
R&Dの生産性を考える
カテニオン

ＡＩはR＆D生産性改善の課題を解決できるか（その３）

2023/11/01
ＡＩが発見し、臨床試験段階まで進んだ最初の医薬品候補は、化学的に新規性がないため、これまで厳しい批判にさらされた。デレク・ロウは、エクセンティアの３つの臨床候補品について自身のブログに２年前にこう記した。
生産増強で「２つのプロジェクトやり遂げる」
INTERVIEW
沢井製薬 木村元彦社長

生産増強で「２つのプロジェクトやり遂げる」

2023/10/01
沢井製薬の木村元彦代表取締役社長は９月１日、本誌取材に応じ、増産体制構築に向けて、「第二九州工場と、トラストファーマテックの２つのプロジェクトを成功するまでやり遂げる」と意欲を語った。
ＡＩはバイオ医薬品企業のR＆D生産性 改善の課題を解決できるか（その１）
R&Dの生産性を考える
カテニオン

ＡＩはR＆D生産性改善の課題を解決できるか（その１）

2023/09/01
今回、私たちは、ＡＩがバイオ医薬品企業の生産性改善の課題を解決できるか、検討する。バイオ医薬品の領域には、著名な医薬品企業が何十もあり、バイオテック企業も何千とある。
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