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生成ＡＩは「業界に一石を投じるツール」
編集部のオススメ
編集部 緊急調査

生成ＡＩは「業界に一石を投じるツール」

2023/09/01
ミクス編集部は製薬各社に対し、ChatGPTなど「生成ＡＩ」の取り組み状況について取材した。主要17社に緊急調査を行ったところ、殆どの企業が生成ＡＩのビジネス利用に関心を示していた。
生成ＡＩは敵か味方か？
編集長の視点

生成ＡＩは敵か味方か？

2023/09/01
生成ＡＩは敵か味方か？ ここ数年で業務環境は著しく変化してきた。テレワークに代表されるデジタル化の進展は少なからず日常業務に変革をもたらし、ＭＲの働き方を改善するきっかけを作った。
生成AI、どこに注意すべき？
MRお悩み相談Bar

生成AI、どこに注意すべき？

2023/09/01
生成AIを活用するよう会社から言われていますが、どんなことに注意したらよいでしょうか？
時間や手間のかかる作業は生成AIにさせて、 生産性をアップするスキル
営業スキル実践講座
佐藤龍太郎氏からの提言

生成AIで生産性をアップするスキル

2023/09/01
Hi！生成AIを活用して、手間のかかる作業を効率化されてますか？
アフターデジタル時代のマーケティングに向けて（３）
次世代マーケティングへの提言
原暢久

アフターデジタル時代のマーケティングに向けて（３）

2023/09/01
個客単位で情報を処理するためのアプリケーションとしてカスタマー・データ・プラットフォーム（CDP : Customer Data Platform）が脚光を浴びている。
綺麗な空気を作る
オムニチャネルエンゲージメントのあるべきビジョン
Veeva Japan

摩擦の少ない組織間の連携を促す仕組み作り

2023/09/01
最終回は、点と点から全面的な連携を促進するための、したい・できる・しなければならないようにする部門間連携を促す仕組みとは何か。
MRの生産性を高め、顧客との良い関係を築くために、製薬会社はオムニチャネルをどう推進しているか？
コマーシャル・トランスフォーメーションへの新たな教訓
A.T. カーニー

製薬会社はオムニチャネルをどう推進しているか？

2023/09/01
第２回目の本稿では、オムニチャネル戦略から最大限の利益を得るために日本の製薬会社が何をしているか、また、このアプローチがＭＲの役割にどのような影響を与えるか、を深掘りする。前回の私たちの主張とも重なるが、もっとも重要なポイントは２つある。
ＡＩはバイオ医薬品企業のR＆D生産性 改善の課題を解決できるか（その１）
R&Dの生産性を考える
カテニオン

ＡＩはR＆D生産性改善の課題を解決できるか（その１）

2023/09/01
今回、私たちは、ＡＩがバイオ医薬品企業の生産性改善の課題を解決できるか、検討する。バイオ医薬品の領域には、著名な医薬品企業が何十もあり、バイオテック企業も何千とある。
７月15日にテストローンチ してから１か月
医師がなぜ起業家を目指すのか
精神科医　物部真一郎

７月15日にテストローンチしてから１か月

2023/09/01
私がこの連載を書いている今で、先月号でご報告した私の新しい起業のテストローンチから、早1か月。今回はテストローンチ後の様子、そしてこれまであまりお伝えしていなかったサービスの中身を少しだけお話していこうと思う。
リアル面談に重き置くべき？
MRお悩み相談Bar

リアル面談に重き置くべき？

2023/08/01
コロナ禍でもリアルで面談する機会が増えています。リアルとオンラインの比重をどうすべきか、悩みます。
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