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各社が求める“自律型人材”　その背景や具体像に迫る！
編集部のオススメ
デジタル社会が求める人材

“自律型人材”　その背景や具体像に迫る！

2024/01/01
急速なＤＸ化や国際紛争、物価高など、ビジネス環境の変化が加速する今、製薬各社が求めている人材とはどのような人材だろうか――。そう尋ねた時に、“自律型人材”という言葉が返ってくるようになって久しい。
製薬含むヘルスケア企業にデータドリブンな意思決定を提供
編集部のオススメ
インテージヘルスケアが創る世界

データドリブンな意思決定を提供

2024/01/01
NTTドコモが2023年10月にインテージホールディングス（HD）の普通株式の51％を取得し、インテージグループはドコモの子会社になった。
健康・医療をつなぐ社会構築の一端を担う
編集部のオススメ
2024年が始動 医療データ利活用の扉を開く

RWDが生みだす新たな価値　その可能性を探る

2024/01/01
医療・ヘルスケアデータをいかに使いこなせるか――。データそのものは無機質だが、目的をもってＡＩ解析することで、新しい発想とビジネスが創造される。
TSR15％を達成するために取るべき施策
企業価値向上に向けた打ち手の方向性
アリックスパートナーズ

TSR15％を達成するために取るべき施策

2024/01/01
今回から数回にわたり、投資家・株主が期待するリターン水準であるTSR15％を達成するために、企業価値向上に向けて国内製薬企業が取るべき施策を短期・中期・長期の時間軸で共有していく。
アフターデジタル時代のマーケティングに向けて（７）
次世代マーケティングへの提言
原暢久

アフターデジタル時代のマーケティングに向けて（７）

2024/01/01
前号まででアフターデジタル時代のオムニチャネル実現において最大のボトルネックになっている点はデータ分析の部分であると紹介した。
製薬業界とAI
アメリカの最新医療事情
メディカル・ジャーナリスト 西村由美子

製薬業界とAI

2024/01/01
人間の知能を模倣でき、大量の入力データを高速で学習して解釈し、特定の目的を達成するための独立した決定を迅速に下すことができるシステム、それがAIである。
MR面談　失敗事例から学ぶ
MRの傾聴力・対話力を高める
Kiku塾 菊岡正芳

MR面談　失敗事例から学ぶ

2023/12/01
製薬会社ＭＲの医師との対話事例を拝見する機会がある。情報収集のデジタル化が進み、人工知能との対話が可能となってきているが、医師がＭＲとの対話を望んでいる。デジタルや人工知能が現在できないことは、積極的傾聴を伴う対話。
アフターデジタル時代のマーケティングに向けて（６）
次世代マーケティングへの提言
原暢久

アフターデジタル時代のマーケティングに向けて（６）

2023/12/01
多チャンネル化しているアフターデジタルでのセールスマーケティングではパーソナリゼーションを確立させるアーキテクチャに基づくインフラの構成が必須になる。
これからの医師セグメンテーションについて
MRによる利用データの現在地とこれから
ミクス編集部

自身の「目利き力」を磨き「自分事化」のマインドを備えよ！

2023/12/01
本連載では前回（第１回）、ＭＲがこれまで活用していたデータとこれから活用すべきデータについて言及した。特に、今後ＭＲが活用すべきデータでは、リアルタイムデータや予測分析データが効果的な情報提供とターゲットドクターとの関係構築に必要不可欠だと説いた。
23年度上期決算　大手卸４社の医療用医薬品等卸売業
ミクスPremier Reports
23年度上期決算　卸編

営業利益率１位はスズケンの1.22％

2023/12/01
大手卸４社の2023年度上期（４～９月）の医療用医薬品等卸売業の業績を集計したところ、売上高１位は引き続きアルフレッサホールディングス（HD）となった。
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