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2023年の振り返り
医師がなぜ起業家を目指すのか
精神科医　物部真一郎

2023年の振り返り

2024/01/01
2023年もあっという間に過ぎ去って、皆様がこの原稿を読む頃には2024年になっているであろう。そこで今回は、2023年の振り返りをしてみたいと思う。
臨床現場から見た医療データの座標軸
臨床医が医療データの利活用を考える
TXP Medical 佐藤雅和

臨床現場から見た医療データの座標軸

2024/01/01
皆さま、初めまして。この度コラムを執筆させていただくこととなりました佐藤雅和と申します。まず初めに自己紹介をさせていただきます。
パイオニアとして新たな診断・治療パラダイムを切り拓く
ミクスPremier Reports
アルツハイマー病治療薬・レカネマブの衝撃

パイオニアとして新たな診断・治療パラダイムを切り拓く

2024/01/01
アルツハイマー病治療薬・レカネマブ（製品名：レケンビ）の薬価収載が中医協で了承されたことを受けて、エーザイの内藤晴夫代表取締役CEOは12月13日会見に臨み、「我々は、アルツハイマー病研究のパイオニアとして再び、新たな診断・治療パラダイムを切り拓く役割を担う」と意気込みを語った。
データ活用で進化するＭＲ活動を可視化した
MRによる利用データの現在地とこれから

動的データが日々の訪問計画をアップデート！

2024/01/01
本連載は前回までに、ＭＲ自身の「目利き力」を磨き、「自分事化」のマインドを備える教育の必要性を提唱した。製薬各社はこの数年間でデジタルを駆使したＭＲの情報武装を推進してきた。
マーケティングPRとDTC-PR
“患者志向” の新たなマーケティングステージ
ABC 古川 隆

マーケティングPRとDTC-PR

2024/01/01
読者の皆様に新しい年のご挨拶を申し上げます。新年最初のテーマはマーケティングPRです。最近の疾患啓発（DTC）活動でも各社が工夫したDTC-PRを展開しています。
製薬業界とAI
アメリカの最新医療事情
メディカル・ジャーナリスト 西村由美子

製薬業界とAI

2024/01/01
人間の知能を模倣でき、大量の入力データを高速で学習して解釈し、特定の目的を達成するための独立した決定を迅速に下すことができるシステム、それがAIである。
目まぐるしく進化し続けている画像生成AIに置き去りにされないために
MRのための読書論Online版

目まぐるしく進化し続けている画像生成AIに置き去りにされないために

2023/12/22
『画像生成AIがよくわかる本――図解ポケット　次世代AIサービス』（田中秀弥著、松村雄太監修、秀和システム）を読むと、生成AIが目まぐるしく進化し続けていることが実感できる。
孤独・孤立を解消するサービスについて
医師がなぜ起業家を目指すのか
精神科医　物部真一郎

孤独・孤立を解消するサービスについて

2023/12/01
今月も引き続き、私が運営している孤独・孤立を解消するサービスについてお話を。この1か月も本当に様々なことがあった。
ＡＩはバイオ医薬品企業のR＆D生産性改善の課題を解決できるか（その4）
R&Dの生産性を考える
カテニオン

ＡＩはR＆D生産性改善の課題を解決できるか（その4）

2023/12/01
課題が何であれ、自社のＡＩモデルはアンメットニーズの高い疾病の適切な新規ターゲットを特定に寄与できるだろうと豪語する人もいる。
リアルで対話できるＭＲの存在は不滅だ
編集部のオススメ
特別座談会　MR認定制度設立から四半世紀

リアルで対話できるＭＲの存在は不滅だ

2023/12/01
第１回ＭＲ認定試験が行われたのは1997年12月。医薬品の適正使用を推進する「ＭＲ」の誕生は製薬企業に限らず、医療界にとっても新たな時代を予感させる第一歩として歴史に記された。
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