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患者視点でのＡＩ活用で個別化医療を推進
編集部のオススメ
AZチーフ・デジタル・オフィサー＆CIO　シンディ・L・フーツ氏

患者視点のＡＩ活用で個別化医療を推進

2023/09/01
「早期診断により、早期治療ができれば、患者のアウトカムを改善できると考えており、そこで果たせる役割もあると考えている」――。
一部業務に生成ＡＩ活用　社内ＧＬ作成も
編集部のオススメ
緊急調査・主要企業の生成ＡＩへの取り組み

一部業務に生成ＡＩ活用 社内ＧＬ作成も

2023/09/01
ミクス編集部は主要製薬企業20社を対象に「生成ＡＩ」のビジネス上の取り組みと課題についてアンケート調査を実施した。有効回答は17社。うち16社が生成ＡＩのビジネス活用について「関心ある」と回答した。
生成ＡＩは敵か味方か？
編集長の視点

生成ＡＩは敵か味方か？

2023/09/01
生成ＡＩは敵か味方か？ ここ数年で業務環境は著しく変化してきた。テレワークに代表されるデジタル化の進展は少なからず日常業務に変革をもたらし、ＭＲの働き方を改善するきっかけを作った。
時間や手間のかかる作業は生成AIにさせて、 生産性をアップするスキル
営業スキル実践講座
佐藤龍太郎氏からの提言

生成AIで生産性をアップするスキル

2023/09/01
Hi！生成AIを活用して、手間のかかる作業を効率化されてますか？
綺麗な空気を作る
オムニチャネルエンゲージメントのあるべきビジョン
Veeva Japan

摩擦の少ない組織間の連携を促す仕組み作り

2023/09/01
最終回は、点と点から全面的な連携を促進するための、したい・できる・しなければならないようにする部門間連携を促す仕組みとは何か。
どうやって売上を上げるのか？～STP/４Ｐ
MR・マーケターのための新規事業開発講座
水本 洋志

どうやって売上を上げるのか？～ STP/4P

2023/09/01
前回は、儲けを生み出す仕組み「ビジネスモデル」について、「ビジネスモデルとは？」、「ビジネスモデルの作り方は？」について考えてきた。
ＡＩはバイオ医薬品企業のR＆D生産性 改善の課題を解決できるか（その１）
R&Dの生産性を考える
カテニオン

ＡＩはR＆D生産性改善の課題を解決できるか（その１）

2023/09/01
今回、私たちは、ＡＩがバイオ医薬品企業の生産性改善の課題を解決できるか、検討する。バイオ医薬品の領域には、著名な医薬品企業が何十もあり、バイオテック企業も何千とある。
７月15日にテストローンチ してから１か月
医師がなぜ起業家を目指すのか
精神科医　物部真一郎

７月15日にテストローンチしてから１か月

2023/09/01
私がこの連載を書いている今で、先月号でご報告した私の新しい起業のテストローンチから、早1か月。今回はテストローンチ後の様子、そしてこれまであまりお伝えしていなかったサービスの中身を少しだけお話していこうと思う。
23年中にグループ企業再編　「ヴィアトリス製薬」に集約
INTERVIEW
ヴィアトリス　ソナ・キム日本代表

23年中にグループ企業再編

2023/09/01
イノベイティブな製品とジェネリックの両方に強みを持つ製薬企業を目指す日本のヴィアトリスグループは、傘下のヴィアトリス製薬、ファイザーUPJ、マイラン製薬、マイランEPDの４社を2023年中に再編・統合する。
国内申請数は91　最多はがん領域27品目、次いでワクチン17品目
ミクス　パイプラインリスト
23年８月版 申請品リスト

国内申請数は91　最多はがん領域27品目、次いでワクチン17品目

2023/08/01
ミクス編集部が製薬企業73社の国内フェーズ２以降の開発品を集計したところ、2023年７月13日時点で申請中のプロジェクト数（以下、品目数）は91品目となった。
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