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事業の構造改革とチャレンジングな取り組みに注力
INTERVIEW
シミックHD 中村和男会長CEO

将来像は「新しいヘルスケアサービス企業」

2024/03/01
臨床試験など製薬企業のバリューチェーンを支えるシミックホールディングス（ＨＤ）は2023年11月、マネジメント・バイアウト（MBO）の実施を発表した。
疾病領域軸の選択と集中について
企業価値向上に向けた打ち手の方向性
アリックスパートナーズ

疾病領域軸の選択と集中について

2024/03/01
本連載の第３回から２回にわたり短期的に国内製薬企業が取り組むべき足元の収益性改善の施策を説明した。今回の第５回は、中期施策として提言する事業ドメインの選択と集中のうち、疾病領域軸の選択と集中について述べていきたい。
製薬業界とAI
アメリカの最新医療事情
メディカル・ジャーナリスト 西村由美子

製薬業界とAI

2024/01/01
人間の知能を模倣でき、大量の入力データを高速で学習して解釈し、特定の目的を達成するための独立した決定を迅速に下すことができるシステム、それがAIである。
PHR普及のポイントは医療者の「見守り感」
PHRが誘う新たな医療・ヘルスケア
Welby 新谷将司 CMO兼マーケティング部長

患者データを活用した医薬品サプライチェーンの未来像

2023/12/01
医療を含むライフログデータの利活用を探る動きが活発化する中で、Welbyは医薬品のサプライチェーンを医薬品の最終消費者である患者側でデータを活用し、生産量、流通量、在庫管理などを効率化するアプローチの検討を行っている。
患者視点でのＡＩ活用で個別化医療を推進
編集部のオススメ
AZチーフ・デジタル・オフィサー＆CIO　シンディ・L・フーツ氏

患者視点のＡＩ活用で個別化医療を推進

2023/09/01
「早期診断により、早期治療ができれば、患者のアウトカムを改善できると考えており、そこで果たせる役割もあると考えている」――。
ＡＩはバイオ医薬品企業のR＆D生産性 改善の課題を解決できるか（その１）
R&Dの生産性を考える
カテニオン

ＡＩはR＆D生産性改善の課題を解決できるか（その１）

2023/09/01
今回、私たちは、ＡＩがバイオ医薬品企業の生産性改善の課題を解決できるか、検討する。バイオ医薬品の領域には、著名な医薬品企業が何十もあり、バイオテック企業も何千とある。
医師はアプリにひと月いくらかけている？
シリーズ 医師のホンネ

医師はアプリにひと月いくらかけている？

2023/08/01
仕事から遊びにまで、今やなくてはならないツールとなっているアプリ。ただ、アプリの利用にお金をかけるかは判断の分かれるところです。
R＆D生産性を高めるために内資系企業ができること（その３）
R&Dの生産性を考える
カテニオン

R＆D生産性を高めるために

2023/08/01
医薬品企業におけるR＆D生産性改善の体系的アプローチに関して最も洞察力があるのは、アストラゼネカ（AZ）だ。今号では、アストラゼネカの戦略を紹介する。
「将来的に営業車はEV車としたい」は11社
編集部のオススメ

「将来的に営業車はEV車としたい」は11社

2023/06/01
環境に配慮し、営業車をＥＶ車やハイブリッド車（ＨＶ車）への切り替え業が徐々にだが、浸透してきている。ミクス編集部の調査によると、「将来的に営業車はＥＶ車としたい」は11社、「将来的に営業車は全てＥＶ車とする計画だ」は３社だった。
R＆D生産性を高めるために
R&Dの生産性を考える
カテニオン

R＆D生産性を高めるために　内資系企業ができること（その１）

2023/05/01
日本主要医薬品企業のR＆Dの生産性ランキングと、日本医薬品企業の生産性が欧米の競合企業に劣っている理由を本連載の第１～３回で考察した。
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