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コンソーシアム形成で品質維持と生産効率向上を実現
編集部のオススメ
Meiji Seika ファルマ 小林大吉郎社長

コンソーシアム形成で品質維持と生産効率向上を実現

2024/08/01
“コンソーシアム構想”の早期実現に意欲をみせるのが、Meiji Seika ファルマの小林大吉郎代表取締役社長だ。既存のアセットを有効活用して生産拠点を整理することで屋号を統一し、品目を集約する姿を描く。
“バックアップ生産体制”構築に意欲　生産余力で安定供給に貢献
編集部のオススメ
東和薬品 吉田逸郎社長

“バックアップ生産体制”構築に意欲　生産余力で安定供給に貢献

2024/08/01
「企業が安定供給責任を果たすためには、生産効率を上げて、製造時間、製造能力に余裕を持たせることが必要だ」――。東和薬品の吉田逸郎代表取締役社長は、こう強調する。構築を急ぐのが“バックアップ生産体制”だ。
「供給不足品を作ることが我々の覚悟」　生産能力活用で安定供給
編集部のオススメ
サワイGHD 澤井光郎会長兼社長

「供給不足品を作ることが我々の覚悟」　生産能力活用で安定供給

2024/08/01
「“供給不足解消の品目をしっかり作ります”ということが我々のメッセージであり、覚悟だ」――。サワイグループホールディングスの澤井光郎代表取締役会長兼社長は、ジェネリック産業の中核企業として、医薬品の安定供給に貢献する姿勢を鮮明にする。
創薬力強化　革新的新薬創出へ“官民協働”で考える
編集部のオススメ
厚労省 医薬産業振興・医療情報企画課長 水谷忠由氏

創薬力強化　革新的新薬創出へ“官民協働”で考える

2024/04/01
「日本のアカデミアにポテンシャルの高いシーズがあるのであれば、それが埋もれてしまわないように官民協働で革新的新薬の創出につなげるために、具体的な取組方策を考えていきたい」－厚生労働省医政局医薬産業振興・医療情報企画課の水谷忠由課長はこう強調する。
ドラッグ・ロス解消へ　日本の治験を改革する「最後のチャンス」
編集部のオススメ
製薬協 森 和彦専務理事

ドラッグ・ロス解消へ　日本の治験を改革する「最後のチャンス」

2023/10/01
「今後数年が、日本における治験の改革を実現する最後のチャンスだと感じている」――。日本製薬工業協会（製薬協）の森和彦専務理事はこう危機感を示す。
診療や業務の省力化だけでなく補完・代替も
編集部のオススメ
生成ＡＩは医療の形をどう変えるか

診療や業務の省力化だけでなく補完・代替も

2023/09/01
来年度からの医師の時間外労働上限規制に加え、中長期的には生産性労働人口の減少で働き手不足が確実視されている。医療業界がマンパワーに依存した医療提供システムから脱却しなければならないのは誰の目から見ても明らかであろう。
会議にＡＩが参加⁉　アイデア次々に生まれイノベーション加速へ
編集部のオススメ
小野薬品

「OnoAIChat」の利活用を開始

2023/09/01
小野薬品は６月、海外を含めたグループ全体で生成ＡＩ「OnoAIChat」の本格的な利活用を開始した。約２か月間で約６割の従業員が利用し、多くが業務効率の向上に実感を得たという。
生成ＡＩ　運用２カ月で約1300人利用
編集部のオススメ
住友ファーマ

生成ＡＩ　運用２カ月で約1300人利用

2023/09/01
住友ファーマは５月下旬から生成ＡＩを用いたチャットツールの全社運用を始めた。まずは一般的な知識のみを検索・生成対象とし、メール文面の添削、英語文面の作成、プログラミング、要約、翻訳、プレゼンテーション資料のたたき台の作成などに活用している。
患者視点でのＡＩ活用で個別化医療を推進
編集部のオススメ
AZチーフ・デジタル・オフィサー＆CIO　シンディ・L・フーツ氏

患者視点のＡＩ活用で個別化医療を推進

2023/09/01
「早期診断により、早期治療ができれば、患者のアウトカムを改善できると考えており、そこで果たせる役割もあると考えている」――。
一部業務に生成ＡＩ活用　社内ＧＬ作成も
編集部のオススメ
緊急調査・主要企業の生成ＡＩへの取り組み

一部業務に生成ＡＩ活用 社内ＧＬ作成も

2023/09/01
ミクス編集部は主要製薬企業20社を対象に「生成ＡＩ」のビジネス上の取り組みと課題についてアンケート調査を実施した。有効回答は17社。うち16社が生成ＡＩのビジネス活用について「関心ある」と回答した。
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