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日本のＡＩ創薬変革プロジェクト「Tokyo-1」が始動
編集部のオススメ
日本のＡＩ創薬変革プロジェクト「Tokyo-1」が始動

アステラス製薬、小野薬品、第一三共が参画　参加企業拡大へ

2024/12/01
三井物産とNVIDIAは、日本のＡＩ創薬能力の強化を目的としたプロジェクト「Tokyo-1」を23年春に立ち上げた。
健保組合とかかりつけ医が検査データを共有化
地域医療再編の現場から
“みなし健診”の推進

健保組合とかかりつけ医が検査データを共有化

2024/12/01
株式会社Welbyは2024年から、複数の健康保険組合（以下、健保）との協働で医療機関での「みなし健診」を強力に推し進めている。
23年度医療用医薬品売上3.6％減　増収４社、減収６社
編集部のオススメ
主要10社の国内トップライン

23年度医療用薬売上　増収４社、減収６社

2024/07/01
国内の医療用医薬品売上が2023年度に1500億円以上あった10社の23年度業績を集計した結果、国内医療用薬売上は計3.6％の減収となった。増収は４社、減収は６社だった。
日米のヘルステックイベントに参加した感想
編集長の視点

日米のヘルステックイベントに参加した感想

2024/05/01
米国オーランドで開催された「HIMSS 24」に続き、４月17日から３日間、東京ビッグサイトで開催されたPharma IT & Digital Health Expoに参加した。
実はこの１か月は 一時休止だった
医師がなぜ起業家を目指すのか
精神科医　物部真一郎

実はこの１か月は一時休止だった

2024/05/01
今月も私の起業の話をリアルタイムでお伝えすることにする。前回の連載の最後に４月もワクワクが伝わるお話ができたらいいと言っていたが、さて、どうだっただろうか。皆様もご自身が起業しているつもりになって読み進めていただきたい。
医療機関のデータはどのように蓄積されているか
臨床医が医療データの利活用を考える
TXP Medical 佐藤雅和

医療機関のデータはどのように蓄積されているか

2024/02/01
皆様、こんにちは。TXP Medical 株式会社 医療データ事業部の佐藤雅和です。本連載では、「医療データ」において今できること、医療現場の課題、今後の動きを話題にします。
臨床現場から見た医療データの座標軸
臨床医が医療データの利活用を考える
TXP Medical 佐藤雅和

臨床現場から見た医療データの座標軸

2024/01/01
皆さま、初めまして。この度コラムを執筆させていただくこととなりました佐藤雅和と申します。まず初めに自己紹介をさせていただきます。
データが創る「国民・患者目線」の医療
編集長の視点
視点　医療データ利活用が開く新たな世界

データが創る「国民・患者目線」の医療

2024/01/01
「医療データを利活用して患者中心の医療を実現する」――。そう言われて久しいが、2024年はその一歩を確実に踏みだすと同時に、製薬産業にとっても研究開発、生産、営業・マーケティングの各サプライチェーンにおいてビジネス変革が求められる１年になりそうだ。
ＡＩはバイオ医薬品企業のR＆D生産性改善の課題を解決できるか（その4）
R&Dの生産性を考える
カテニオン

ＡＩはR＆D生産性改善の課題を解決できるか（その4）

2023/12/01
課題が何であれ、自社のＡＩモデルはアンメットニーズの高い疾病の適切な新規ターゲットを特定に寄与できるだろうと豪語する人もいる。
ＡＩはバイオ医薬品企業のR＆D生産性 改善の課題を解決できるか（その２）
R&Dの生産性を考える
カテニオン

ＡＩはR＆D生産性改善の課題を解決できるか（その２）

2023/10/01
コンピューターを使って医薬品を設計する次の産業革命が、1981年にフォーチュン誌で発表された。それ以来、バイオ医薬品企業のR＆D生産性は劇的に低下した。
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