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生成ＡＩはデータの利活用でどのように使いうるか
臨床医が医療データの利活用を考える
TXP Medical 佐藤雅和

生成AIはどのように使いうるか

2024/09/01
皆様、こんにちは。TXP Medical 株式会社 医療データ事業部の佐藤雅和です。本連載では、「医療データ」において今できること、医療現場の課題、今後の動きを話題にします。
いつ、どのようなデータが取得可能か 利点や留意点とは
臨床医が医療データの利活用を考える
TXP Medical 佐藤雅和

いつ、どのようなデータが取得可能か

2024/07/01
皆様、こんにちは。本連載では「医療データ」において今できること、医療現場の課題、今後の動きを話題にします。もともと臨床医であった立場と現職の経験を活かして、各関係者の橋渡しができるようなコラムが書けたらと考えております。
「アイデアをカタチに」薬学部在学中に起業
Outside View
NEWRON社長 西井香織さん

地方への薬剤師派遣など社会貢献めざす

2024/05/01
素晴らしいアイデアが浮かんだとしてもそれを実現していくのは、言うは易く行うは難しだ。
医療現場データと大規模DBやLLMをかけ合わせて考える
臨床医が医療データの利活用を考える
TXP Medical 佐藤雅和

現場データとDBやLLMをかけ合わせる

2024/05/01
本連載では、「医療データ」において今できること、医療現場の課題、今後の動きを話題にします。もともと臨床医であった立場と現職の経験を活かして、各関係者の橋渡しができるようなコラムが書けたらと考えております。
バリューチェーン軸と展開地域軸の選択と集中
企業価値向上に向けた打ち手の方向性
アリックスパートナーズ

バリューチェーン軸と展開地域軸の選択と集中

2024/04/01
前回の連載第５回は中期施策として提言する事業ドメインの選択と集中のうち、「疾病領域軸の選択と集中」を紹介した。最終回となる今回は、「バリューチェーン軸と展開地域軸の選択と集中」を解説した上で、長期的施策であるイノベーションの投資を説明して本連載を締めくくりたい。
データでどう捉える？
MRによる利用データの現在地とこれから
競合状況と担当医師の特徴

データでどう捉える？競合状況と担当医師の特徴

2024/04/01
前回の連載では、ミクス編集部が言及する「目利き力」を形づくる要素とその詳細について論じた。今回は、その構成要素の一つである「医師の状態（変化）を感知する力」をデータ活用によりどのように高めていけるのか、実際のデータ活用シーンを見ながら考えてみたい。
医療データを「構造化」する過程で得られる疾患理解への糸口
臨床医が医療データの利活用を考える
TXP Medical 佐藤雅和

医療データの「構造化」から得られる疾患理解への糸口

2024/03/01
皆様、こんにちは。TXP Medical 株式会社 医療データ事業部の佐藤雅和です。本連載では、「医療データ」において今できること、医療現場の課題、今後の動きを話題にします。
医療機関のデータはどのように蓄積されているか
臨床医が医療データの利活用を考える
TXP Medical 佐藤雅和

医療機関のデータはどのように蓄積されているか

2024/02/01
皆様、こんにちは。TXP Medical 株式会社 医療データ事業部の佐藤雅和です。本連載では、「医療データ」において今できること、医療現場の課題、今後の動きを話題にします。
データが創る「国民・患者目線」の医療
編集長の視点
視点　医療データ利活用が開く新たな世界

データが創る「国民・患者目線」の医療

2024/01/01
「医療データを利活用して患者中心の医療を実現する」――。そう言われて久しいが、2024年はその一歩を確実に踏みだすと同時に、製薬産業にとっても研究開発、生産、営業・マーケティングの各サプライチェーンにおいてビジネス変革が求められる１年になりそうだ。
AI画像診断の現状と医師が感じたメリット
患者中心で考えるオンコロジー医療の“変化”
エムスリー

AI画像診断の現状と医師が感じたメリット

2023/07/01
ChatGPTをはじめとする生成系ＡＩが世界的に注目され、企業での活用や教育現場での適正使用などが大きな議論となっている。医療分野におけるＡＩの活用は、画像診断支援から始まっている。
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