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製薬業界とAI
アメリカの最新医療事情
メディカル・ジャーナリスト 西村由美子

製薬業界とAI

2024/01/01
人間の知能を模倣でき、大量の入力データを高速で学習して解釈し、特定の目的を達成するための独立した決定を迅速に下すことができるシステム、それがAIである。
キャリアに自信を持ち、主体的に仕事に向かう
編集部のオススメ
日本新薬が実践する人材育成

「ＮＳアカデミー」で支援　キャリア開発など約30プログラム

2023/11/01
日本新薬は、社員の自律的なキャリア形成を支援するプログラム「ＮＳアカデミー」を開講した。従来の階層別研修を見直し、社員自身の関心やニーズに合わせてカリキュラムを選択できるようプログラムを刷新したもの。
ＡＩはバイオ医薬品企業のR＆D生産性 改善の課題を解決できるか（その２）
R&Dの生産性を考える
カテニオン

ＡＩはR＆D生産性改善の課題を解決できるか（その２）

2023/10/01
コンピューターを使って医薬品を設計する次の産業革命が、1981年にフォーチュン誌で発表された。それ以来、バイオ医薬品企業のR＆D生産性は劇的に低下した。
医薬ランキング【2023年版】リンク付きINDEX
ミクス増刊号INDEX

医薬ランキング【2023年版】リンク付きINDEX

2023/09/25
ＭＲ数などをまとめた毎年恒例のデータ集「医薬ランキング2023年版」の掲載データに手早くアクセス、手早くダウンロードできるリンク付きINDEXを公開！
患者視点でのＡＩ活用で個別化医療を推進
編集部のオススメ
AZチーフ・デジタル・オフィサー＆CIO　シンディ・L・フーツ氏

患者視点のＡＩ活用で個別化医療を推進

2023/09/01
「早期診断により、早期治療ができれば、患者のアウトカムを改善できると考えており、そこで果たせる役割もあると考えている」――。
患者の情報ニーズと医療者の認識とのギャップ
“患者志向” の新たなマーケティングステージ
ABC 古川 隆

患者の情報ニーズと医療者の認識とのギャップ

2023/09/01
疾患啓発（DTC）活動を始める際には、当然ながら患者の情報ニーズを十分に探ったうえで提供する情報について検討を進めていくと思います。
R＆D生産性を高めるために内資系企業ができること（その３）
R&Dの生産性を考える
カテニオン

R＆D生産性を高めるために

2023/08/01
医薬品企業におけるR＆D生産性改善の体系的アプローチに関して最も洞察力があるのは、アストラゼネカ（AZ）だ。今号では、アストラゼネカの戦略を紹介する。
真の患者中心を実現するための医療・健康情報とは？
患者中心の医療を実現する“患者支援プログラム”
IQVIA ジャパン 中村理彦

真の患者中心を実現するための医療・健康情報とは？

2023/07/01
本連載では４回にわたりPatient Centricity（患者中心）をテーマとして、第１回では患者ニーズと患者さんに合わせた支援の必要性について、第２回では製薬業界を中心に広がりつつある患者サポートの具体的な取り組みについて、そして第３回ではそれらの取り組みを医学的エビデンスとして昇華させていくことの重要性を展開してきた。
LGBTQ＋とヘルスケア
アメリカの最新医療事情
メディカル・ジャーナリスト 西村由美子

LGBTQ＋とヘルスケア

2023/07/01
日本ではLGBT理解増進法が成立。しかし、「（賛否が分かれているので）対立を煽らないため」「保守層の理解増進を妨げないため」「特定団体に既得権益を与えないため」に、敢えて差別禁止は盛り込まなかったという。
患者さんのニーズに寄り添い、「点」から「線」、そして「面」へ広げる患者支援
患者中心の医療を実現する“患者支援プログラム”
IQVIA ジャパン 岩津曜

「点」から「線」、そして「面」へ広げる患者支援

2023/05/01
Patient Centricity（患者中心）は、昨今の医療における重要課題の一つとして、多くのライフサイエンス企業において議論・取り組みが進められており、各社が多岐にわたる患者支援プログラム（Patient Support Program：以下PSP）の提供或いは検討をしている。
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