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いつ、どのようなデータが取得可能か 利点や留意点とは
臨床医が医療データの利活用を考える
TXP Medical 佐藤雅和

いつ、どのようなデータが取得可能か

2024/07/01
皆様、こんにちは。本連載では「医療データ」において今できること、医療現場の課題、今後の動きを話題にします。もともと臨床医であった立場と現職の経験を活かして、各関係者の橋渡しができるようなコラムが書けたらと考えております。
Web講演会視聴ドクターのフォロー　ウエイト高まる
編集部のオススメ
MR活動の評価基準（KPI）

Web講演会視聴ドクターのフォロー　ウエイト高まる

2024/06/01
ＭＲ活動の主流がリアルとデジタルを組み合わせたハイブリッド型になる中で、ＭＲ活動の評価基準（KPI：Key Performance Indicator）にも変化が見られる。
次世代ＡＩ実現には戦略的パートナーシップが不可欠
編集部のオススメ
医療におけるAIの未来

次世代AIに戦略的パートナーシップが不可欠

2024/05/01
HIMSS 24カンファレンスでは、「医療におけるＡＩの未来：挑戦と協力、イノベーション」と題し、医学研究およびＡＩ開発の先駆者であるMass General Brigham（MGB）、GE HealthCare、およびAmazon Web Services（AWS）のエキスパート達によるパネルディスカッションが繰り広げられた。
WHOの AI 広報官
アメリカの最新医療事情
メディカル・ジャーナリスト 西村由美子

WHOの AI 広報官

2024/05/01
2024年のWorld Health Dayに先立って、世界保健機構（WHO）からAI広報官セーラ（S.A.A.R.A.）がデビューした。セーラは医療・健康にかかわる質問に確かな答を探し出す手伝いをしてくれるデジタルアシスタント。
製薬業界とAI
アメリカの最新医療事情
メディカル・ジャーナリスト 西村由美子

製薬業界とAI

2024/01/01
人間の知能を模倣でき、大量の入力データを高速で学習して解釈し、特定の目的を達成するための独立した決定を迅速に下すことができるシステム、それがAIである。
キャリアに自信を持ち、主体的に仕事に向かう
編集部のオススメ
日本新薬が実践する人材育成

「ＮＳアカデミー」で支援　キャリア開発など約30プログラム

2023/11/01
日本新薬は、社員の自律的なキャリア形成を支援するプログラム「ＮＳアカデミー」を開講した。従来の階層別研修を見直し、社員自身の関心やニーズに合わせてカリキュラムを選択できるようプログラムを刷新したもの。
ＡＩはバイオ医薬品企業のR＆D生産性 改善の課題を解決できるか（その２）
R&Dの生産性を考える
カテニオン

ＡＩはR＆D生産性改善の課題を解決できるか（その２）

2023/10/01
コンピューターを使って医薬品を設計する次の産業革命が、1981年にフォーチュン誌で発表された。それ以来、バイオ医薬品企業のR＆D生産性は劇的に低下した。
医薬ランキング【2023年版】リンク付きINDEX
ミクス増刊号INDEX

医薬ランキング【2023年版】リンク付きINDEX

2023/09/25
ＭＲ数などをまとめた毎年恒例のデータ集「医薬ランキング2023年版」の掲載データに手早くアクセス、手早くダウンロードできるリンク付きINDEXを公開！
患者視点でのＡＩ活用で個別化医療を推進
編集部のオススメ
AZチーフ・デジタル・オフィサー＆CIO　シンディ・L・フーツ氏

患者視点のＡＩ活用で個別化医療を推進

2023/09/01
「早期診断により、早期治療ができれば、患者のアウトカムを改善できると考えており、そこで果たせる役割もあると考えている」――。
患者の情報ニーズと医療者の認識とのギャップ
“患者志向” の新たなマーケティングステージ
ABC 古川 隆

患者の情報ニーズと医療者の認識とのギャップ

2023/09/01
疾患啓発（DTC）活動を始める際には、当然ながら患者の情報ニーズを十分に探ったうえで提供する情報について検討を進めていくと思います。
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