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臨床現場から見た医療データの座標軸
臨床医が医療データの利活用を考える
TXP Medical 佐藤雅和

臨床現場から見た医療データの座標軸

2024/01/01
皆さま、初めまして。この度コラムを執筆させていただくこととなりました佐藤雅和と申します。まず初めに自己紹介をさせていただきます。
健康・医療をつなぐ社会構築の一端を担う
編集部のオススメ
2024年が始動 医療データ利活用の扉を開く

RWDが生みだす新たな価値　その可能性を探る

2024/01/01
医療・ヘルスケアデータをいかに使いこなせるか――。データそのものは無機質だが、目的をもってＡＩ解析することで、新しい発想とビジネスが創造される。
TSR15％を達成するために取るべき施策
企業価値向上に向けた打ち手の方向性
アリックスパートナーズ

TSR15％を達成するために取るべき施策

2024/01/01
今回から数回にわたり、投資家・株主が期待するリターン水準であるTSR15％を達成するために、企業価値向上に向けて国内製薬企業が取るべき施策を短期・中期・長期の時間軸で共有していく。
どの部署でも一番重要になったのは、AIを使いこなすスキル！
営業スキル実践講座
佐藤龍太郎氏からの提言

どの部署でも一番重要になったのは、AIを使いこなすスキル！

2024/01/01
Hi！MBA卒レベルで英語が得意なAI部下を、上手く使いこなしてますか？会社で生成AIを使っている方から、また、まだ生成AIが使えてない方からも、「営業スキルなのに、どうして生成AIのことばかり書いているのか」と、よく聞かれます。
目まぐるしく進化し続けている画像生成AIに置き去りにされないために
MRのための読書論Online版

目まぐるしく進化し続けている画像生成AIに置き去りにされないために

2023/12/22
『画像生成AIがよくわかる本――図解ポケット　次世代AIサービス』（田中秀弥著、松村雄太監修、秀和システム）を読むと、生成AIが目まぐるしく進化し続けていることが実感できる。
ＡＩはバイオ医薬品企業のR＆D生産性改善の課題を解決できるか（その4）
R&Dの生産性を考える
カテニオン

ＡＩはR＆D生産性改善の課題を解決できるか（その4）

2023/12/01
課題が何であれ、自社のＡＩモデルはアンメットニーズの高い疾病の適切な新規ターゲットを特定に寄与できるだろうと豪語する人もいる。
時代は変われど役割・機能は変わらない
編集部のオススメ
MR認定制度創設から四半世紀 MRはどう変わったか

時代は変われど役割・機能は変わらない

2023/12/01
第１回ＭＲ認定試験が実施されたのは1997年12月。翌年の98年に認定試験の結果が公表され、初のＭＲ認定証が交付された。それから四半世紀が過ぎ、ＭＲを取り巻く環境は大きく変化している。
ＭＲ認定制度創設から四半世紀　時代とともにＭＲは変化した
編集部のオススメ

我々は何を成し遂げ、これからどこに向かうのか

2023/12/01
ＭＲ認定制度創設から四半世紀を経過した。第１回の認定試験は1997年12月に実施され、翌98年に第１号のＭＲ認定証が公布された。それから25年が経過した。
生成AIにデータを追加して、SPIN話法を作らせるスキル
営業スキル実践講座
佐藤龍太郎氏からの提言

生成AIにデータを追加して、SPIN話法を作らせるスキル

2023/12/01
Hi！生成AIを使いこなしていますか？生成AIを使えるようになった企業さんが、増えてきましたね。企業が生成AIを導入する当面の目的は、社員の生産性アップと売りアップ。
アントレプレナーになりたい！
MRお悩み相談Bar

アントレプレナーになりたい！

2023/11/01
最近、社内公募などを見かける機会が増えました。アントレプレナーにも興味があります。何かアドバイスをください！
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