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レケンビ皮下注など106品目申請中　利便性高める新薬多く
編集部のオススメ
開発パイプラインリスト

レケンビ皮下注など106品目申請中

2026/01/01
ミクス編集部が製薬企業83社の国内フェーズ２以降の開発品を集計したところ、2025年12月15日時点で申請中のプロジェクト（以下、品目）は速報値で106品目となった。
ＡＩ・デジタル時代だからこそ見えたＭＲ必要論
編集部のオススメ
国内製薬大手の次世代リーダーが語る！

ＡＩ・デジタル時代だからこそ見えたＭＲ必要論

2026/01/01
創薬力、安定供給、薬価・流通問題に加えてＡＩやデジタルの急速な医療現場への浸透など、製薬ビジネスも変革の時を迎えている。“ペイシェント・セントリシティ”が製薬各社の企業理念に掲げられる中で、医薬品ビジネスに関わる人材に求めるスキルも多様化しつつある。
ジャディアンスが２期連続１位　想起医師数１万5000人超え　特に「講演会」で伸長
おくすり想起ランキング
プロモーション系チャネル　25年10月調査

ジャディアンスが２期連続１位　想起医師数１万5000人超え　「講演会」で伸長

2025/12/25
2025年10月に「ＭＲ活動」などのプロモーション系情報チャネルによって医師に想起された製品ランキングで、１位はSGLT2阻害薬・ジャディアンスとなった。
日本のスピードは果たして時代が求めるレベルか
編集部のオススメ
アイパークインスティチュート 藤本利夫社長

日本のスピードは果たして時代が求めるレベルか

2025/12/01
「日本のスタートアップのスピードは、果たして時代が求めるレベルなのか」――。アイパークインスティチュートの藤本利夫代表取締役社長は米ボストンで本誌取材に応じ、日本の置かれた現状に強烈な危機感を示した。
「創造で想像を超える。」中外製薬が企業イメージトップ
製薬企業CMランキング
25年7-9月期調査

「創造で想像を超える。」中外製薬がトップ

2025/12/01
製薬企業のＣＭから企業ビジョンやトレンドを探る「製薬企業ＣＭ好感度ランキング」。2025年７月―９月期調査の企業イメージ部門では、がんゲノム医療などをテーマにした３作品を公開する中外製薬がトップに立った。
ファイザー　一般市民のヘルスリテラシーを強化
ミクスPremier Reports
ファイザー

一般市民のヘルスリテラシーを強化

2025/12/01
「ファイザーはヘルスリテラシーの向上と納得のいく意思決定を支える取り組みを進めていく」――ファイザーの藤井幸一メディカル部門長は、10月14日に、東京都や一般社団法人・VHO-netと共同で開催したセミナーでこう強調した。
過去25年間のDTCテレビCM年度推移
“患者志向” の新たなマーケティングステージ
ABC 古川 隆

過去25年間のDTCテレビCM年度推移

2025/12/01
ここ数年は春と秋が短くなり四季ではなく二季のような状況ですが、今年もいよいよ12月に突入ですね。しばらくご紹介をしていませんでしたが、CM総研から貴重なデータをお借りできましたので今回は2000年～2025年までの過去25年間（2025年は半年のみ）のDTCテレビCMについて年度推移を概観するとともにここ数年と2025年前半のDTCテレビ広告の傾向などを探ってみたいと思います。
内資系ＭＲから外資へ−キャリアの転機とは？
自分のキャリアの作り方
UCBジャパン 川野清伸氏

内資系ＭＲから外資へ−キャリアの転機とは？

2025/12/01
今回は「内資系ＭＲから外資へーキャリアの転機とは？」と題して、学生時代から描いたキャリアパスを実現し、新卒で入社した内資系製薬企業から武田薬品、そして外資系企業へと戦略的にキャリアを築いてこられたユーシービージャパンの川野清伸氏に、「３年サイクルでの成長戦略」「期待値を超えるアウトプット」「自分軸での意思決定」をキーワードに、主体的なキャリア形成の実践についてお話を伺いました。
患者さんの声の見える化から、データと共感の繋ぎ方
“患者起点”のブランド戦略
トランサージュ 瀧口慎太郎

患者さんの声の見える化から、データと共感の繋ぎ方

2025/12/01
診察室で交わされる数分の対話は、患者の人生におけるほんの断片にすぎない。帰り道の電車の揺れ、家族への説明の難しさ、職場に戻る不安――。
食道がん化学治療の症例データで可視化する病院のコスト意識と改善策
がん薬物療法を最適化する医療データの活用術
GHC

食道がんの症例データで可視化する病院のコスト意識と改善策

2025/12/01
グローバルヘルスコンサルティング・ジャパン（GHC）では、国内では年間約26,000人が罹患する「食道がん」化学療法の実態を独自調査し公表してきた。第４回となる今号では、医師が患者ごとに投与を都度判断していると推測される薬の選択状況を詳細に分析し、病院経営のリテラシーをデータから可視化していく。
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