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ＡＩはバイオ医薬品企業のR＆D生産性 改善の課題を解決できるか（その１）
R&Dの生産性を考える
カテニオン

ＡＩはR＆D生産性改善の課題を解決できるか（その１）

2023/09/01
今回、私たちは、ＡＩがバイオ医薬品企業の生産性改善の課題を解決できるか、検討する。バイオ医薬品の領域には、著名な医薬品企業が何十もあり、バイオテック企業も何千とある。
日本の製薬会社のリーダーは顧客体験の差別化に向けて組織をどう動かしているのか？
コマーシャル・トランスフォーメーションへの新たな教訓
A.T. カーニー

企業リーダーは顧客体験の差別化に組織をどう動かすか

2023/08/01
コマーシャル・トランスフォーメーションは、内外を問わず、製薬会社のリーダーにとっての重要課題となっている。
R＆D生産性を高めるために内資系企業ができること（その３）
R&Dの生産性を考える
カテニオン

R＆D生産性を高めるために

2023/08/01
医薬品企業におけるR＆D生産性改善の体系的アプローチに関して最も洞察力があるのは、アストラゼネカ（AZ）だ。今号では、アストラゼネカの戦略を紹介する。
ユーシービージャパンのオムニチャネル
オムニチャネルエンゲージメントのあるべきビジョン
UCBジャパン/Veeva Japan

UCBジャパンのオムニチャネル

2023/08/01
今回はユーシービージャパン社（以下、UCB）でのオムニチャネルに対する考え方、実例とそこからの学び、今後の計画などについて、経理・財務インサイト トゥ インパクト本部長の楊井氏に話を伺いながら紹介したい。
アフターデジタル時代のマーケティングに向けて（２）
次世代マーケティングへの提言
原暢久

アフターデジタル時代のマーケティングに向けて（２）

2023/08/01
マーケティングスタイルとしてオムニチャネルを実施するために必要なことはデータ ドリブン マーケティングを実現するためのインフラづくりと、その上で実際にどう個客情報を処理していくかに尽きる。
AI画像診断の現状と医師が感じたメリット
患者中心で考えるオンコロジー医療の“変化”
エムスリー

AI画像診断の現状と医師が感じたメリット

2023/07/01
ChatGPTをはじめとする生成系ＡＩが世界的に注目され、企業での活用や教育現場での適正使用などが大きな議論となっている。医療分野におけるＡＩの活用は、画像診断支援から始まっている。
進行・再発子宮体がんに対するキイトルーダとレンビマ併用療法
新薬の立ちイチ
進行・再発子宮体がん

キイトルーダとレンビマ併用療法　処方経験医の評価は・・・

2023/07/01
子宮がんは国内外で患者数が増加しており、薬物治療では殺細胞性薬剤による化学療法がメインとなるが、進行・再発子宮体がんの治療においては長らく有効な二次治療が望まれてきた。
NS領域における顧客のベストパートナーになる
INTERVIEW
武田薬品NSBU 宮柱明日香部長

医師の働き方改革で情報活動は「選別の時代」に

2023/07/01
「ニューロサイエンス領域における顧客のベストパートナーになる」――。武田薬品ジャパンファーマビジネスユニットの宮柱明日香・神経精神疾患事業部長は、こう強調する。
「顧客に応える」ための 新たなコンテンツ制作のアプローチとは
オムニチャネルエンゲージメントのあるべきビジョン
Veeva Japan 関博一

「顧客に応える」ための新たなコンテンツ制作のアプローチとは

2023/06/01
顧客の情報ニーズの個別化およびコミュニケーションチャネルの多様化により、顧客の情報ニーズに応えるためには製薬企業において多くのバリエーションのコンテンツを制作する必要に迫られている。
R＆D生産性を高めるために 内資系企業ができること（その２）
R&Dの生産性を考える
カテニオン

R＆D生産性を高めるために　内資系企業ができること（その２）

2023/06/01
今号では、典型的なイノベーション戦略とその成功例をひも解く。
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