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救急外来における臨床的判断の支援にＡＩ導入
編集部のオススメ
HIMSS 24・教育セッション

救急外来の支援にAI導入

2024/05/01
救急外来（ＥＤ）でのトリアージと退院の臨床的判断支援において人工知能（ＡＩ）を導入した複数の事例が、HIMSS 24の教育セッションで報告された。
医療現場データと大規模DBやLLMをかけ合わせて考える
臨床医が医療データの利活用を考える
TXP Medical 佐藤雅和

現場データとDBやLLMをかけ合わせる

2024/05/01
本連載では、「医療データ」において今できること、医療現場の課題、今後の動きを話題にします。もともと臨床医であった立場と現職の経験を活かして、各関係者の橋渡しができるようなコラムが書けたらと考えております。
2023年日本の広告費を考える
“患者志向” の新たなマーケティングステージ
ABC 古川 隆

2023年日本の広告費を考える

2024/05/01
今年も株式会社電通から『2023年日本の広告費』が発表され、冊子も提供されています。すでにメディアなどで取り上げられて報道されていますが、その内容を見ながらポイントを考えてみましょう。
データサイエンティストとしての生成ＡＩ：対応のあるｔ検定
営業スキル実践講座
佐藤龍太郎氏からの提言

データサイエンティストとしての生成ＡＩ：対応のあるｔ検定

2024/04/01
Hi！生成AIを活用して、能力アップされてますか？生成AIは英語がペラペラで、医師や弁護士試験に合格できるほどの頭脳を持ち、ビジネスではMBA卒レベルの知識があり、指示（プロンプト）したことをグダグダ言わずに即刻やってくれる優秀な部下（有料版なら月給3,000円）。
ジセレカのＲＡ適応　処方増意向は８割　第一選択は半数弱
新薬の立ちイチ
ジセレカのRA適応

処方増意向は８割　第一選択は半数弱

2024/04/01
関節リウマチ（RA）領域においては現在、複数のJAK阻害薬が使用されているほか、TNFα阻害薬やIL-6阻害薬などの生物学的製剤のバイオシミラーが相次いで登場しており、RA治療は急速な進歩を遂げているとともに治療選択肢が拡大している。
データでどう捉える？
MRによる利用データの現在地とこれから
競合状況と担当医師の特徴

データでどう捉える？競合状況と担当医師の特徴

2024/04/01
前回の連載では、ミクス編集部が言及する「目利き力」を形づくる要素とその詳細について論じた。今回は、その構成要素の一つである「医師の状態（変化）を感知する力」をデータ活用によりどのように高めていけるのか、実際のデータ活用シーンを見ながら考えてみたい。
乾癬治療薬ソーティクツ　処方増の意向は８割強
新薬の立ちイチ
乾癬治療薬ソーティクツ

処方増の意向は８割強

2024/03/01
乾癬は遺伝的素因にさまざまな環境因子（不規則な生活や食事、ストレス、肥満、感染症、特殊な薬剤など）が加わると発症すると言われており、国内の患者数は約43万人と推計されている。
君は、自分は「頭のいい人」だと勘違いしていないか
MRのための読書論Online版

君は、自分は「頭のいい人」だと勘違いしていないか

2024/02/21
『頭のいい人が話す前に考えていること』（安達裕哉著、ダイヤモンド社）は、思考の質を高めるコツを身に付ければ、だれでも「頭のいい人」になれると断言している。
医療機関のデータはどのように蓄積されているか
臨床医が医療データの利活用を考える
TXP Medical 佐藤雅和

医療機関のデータはどのように蓄積されているか

2024/02/01
皆様、こんにちは。TXP Medical 株式会社 医療データ事業部の佐藤雅和です。本連載では、「医療データ」において今できること、医療現場の課題、今後の動きを話題にします。
営業部門を支援する生成AIの４人の新メンバー
営業スキル実践講座
佐藤龍太郎氏からの提言

営業部門を支援する生成AIの４人の新メンバー

2024/02/01
Hi！SFAやCRMのデータを、活用されてますか？本誌の「MRによる利用データの現在地とこれから」の1回目で、ミクス編集部はこれから活用すべきデータは、リアルタイムデータと予測分析データだと喝破されてますね。
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