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業務改善や“気づき”の発見に生成ＡＩが一役
編集部のオススメ
業務目標達成のために役立つデジタルツール

業務改善や“気づき”の発見に生成ＡＩが一役

2026/03/01
ミクス編集部が実施した「MR意識調査2026年版」では、業務目標を達成するために用いたデジタルツールについて聞いた。注目したのは、生成ＡＩ（ChatGPT）がＭＲ自身の思考や情報収集のツールとして活用され始めているということ。
病院経営や物価対策など時事ネタで医師と共感
編集部のオススメ
業務目標達成のために取り組んだ行動

病院経営や物価対策など時事ネタで医師と共感

2026/03/01
ミクス編集部は「ＭＲ意識調査2026年版」の調査結果から、ＭＲが業務目標達成に向けてどのように活動しているか分析した。医師や薬剤師など医療従事者から信頼を得る際に効果的だった情報ツールは、「Web講演会（エリア・地域版）」がトップで、８割のＭＲが回答した。
業務目標達成ツールでChatGPTが急浮上
編集部のオススメ
４人に１人は“カベ打ち”や話題づくりに活用

業務目標達成ツールでChatGPTが急浮上

2026/03/01
ミクス編集部は現役ＭＲと営業管理職の協力を得て実施した「ＭＲ意識調査2026年版」から、業務目標達成に向けた活動・行動について分析した。
一日あたり「リアル面談」の医師数は平均4.82人
編集部のオススメ
医師との関係構築を生成ＡＩが支援　ＭＲの行動変革に影響も

一日あたり「リアル面談」の医師数は平均4.82人

2026/03/01
ミクス編集部は現役ＭＲと営業管理職の協力を得て実施した「ＭＲ意識調査2026年版」の調査結果を公表した。調査では、ＭＲが業務目標を達成するために役立つデジタルコンテンツの種類や、医師へのアプローチの方法などで回答を求め、ＭＲ一人ひとりの業務フローやボトルネックなどを探った。
個客を意識したオムニチャネルとサイト構築
アフターデジタル時代のオムニチャネル（次世代マーケティグへの提言）
原暢久

個客を意識したオムニチャネルとサイト構築（２）

2026/02/01
Digital Transformation（ＤＸ）による製薬業界の変化の一端としては多くの製薬企業において営業スタイルをオムニチャネルへと舵を切らせた。
ブルキンザとテビムブラの適応拡大で市場牽引
INTERVIEW
ビーワン 安達進社長

ブルキンザとテビムブラの適応拡大で市場牽引

2026/02/01
2030年ごろのパイプラインの数は？との質問に、「想像できないです」－。ビーワン・メディシンズ合同会社の安達進社長はこう応える。2025年には抗悪性腫瘍薬・ブルキンザと新規PD-1抗体薬・テビムブラの２剤を上市した。
後期開発品　がん領域に250品目　全体の約４割占める　次いで炎症・免疫系疾患の95品目
ミクス　パイプラインリスト
26年１月版　疾患別リスト

後期開発品　がん領域に250品目　全体の約４割占める

2026/01/01
ミクス編集部は製薬企業85社（内資系企業49社、外資系企業36社）の国内フェーズ２以降の開発品を調査し、「新薬パイプラインリスト2026年１月版 疾患別」をまとめた。P3以降の後期開発プロジェクト数（以下、品目数）は639品目で、うち申請中は106品目だった。
後期開発品　ＡＺが65品目で断トツ１位、２位と30品目の差　第一三共が３位浮上
ミクス　パイプラインリスト
26年１月版　企業別リスト

後期開発品　ＡＺが65品目で断トツ１位、２位と30品目の差　３位に第一三共

2026/01/01
ミクス編集部は製薬企業85社（内資系企業49社、外資系企業36社）の国内フェーズ２以降の開発品を調査し、「新薬パイプラインリスト2026年１月版 企業別」をまとめた。P3以降の後期開発プロジェクト数（以下、品目数）は655品目で、１位はアストラゼネカ（ＡＺ）の65品目だった。
国内申請数106品目　新有効成分36品目　レケンビ皮下注など利便性高める新薬多く　26年中の承認・上市へ
ミクス　パイプラインリスト
26年１月版 申請品リスト

国内申請数106品目　新有効成分36品目　26年中の承認・上市へ

2026/01/01
ミクス編集部が製薬企業85社（内資企業49社、外資企業36社）の国内フェーズ２以降の新薬開発状況をまとめた「新薬パイプラインリスト26年１月版 申請品リスト」によると、2025年12月15日時点で申請中のプロジェクト数（以下、品目数）は106品目となった。
複数の生成AIを使いこなして、能力を爆上げするスキル
営業スキル実践講座
佐藤龍太郎氏からの提言

複数の生成AIを使いこなして、能力を爆上げするスキル

2026/01/01
Hi！最新情報を網羅的に検索する際はGensparkやPerplexity、数10の論文を一度にまとめさせるならClaudeやNotebookLMといったように目的にあった生成AIを使ってますか？
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