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一部業務に生成ＡＩ活用　社内ＧＬ作成も
編集部のオススメ
緊急調査・主要企業の生成ＡＩへの取り組み

一部業務に生成ＡＩ活用 社内ＧＬ作成も

2023/09/01
ミクス編集部は主要製薬企業20社を対象に「生成ＡＩ」のビジネス上の取り組みと課題についてアンケート調査を実施した。有効回答は17社。うち16社が生成ＡＩのビジネス活用について「関心ある」と回答した。
生成ＡＩは「業界に一石を投じるツール」
編集部のオススメ
編集部 緊急調査

生成ＡＩは「業界に一石を投じるツール」

2023/09/01
ミクス編集部は製薬各社に対し、ChatGPTなど「生成ＡＩ」の取り組み状況について取材した。主要17社に緊急調査を行ったところ、殆どの企業が生成ＡＩのビジネス利用に関心を示していた。
生成ＡＩは敵か味方か？
編集長の視点

生成ＡＩは敵か味方か？

2023/09/01
生成ＡＩは敵か味方か？ ここ数年で業務環境は著しく変化してきた。テレワークに代表されるデジタル化の進展は少なからず日常業務に変革をもたらし、ＭＲの働き方を改善するきっかけを作った。
アフターデジタル時代のマーケティングに向けて（３）
アフターデジタル時代のオムニチャネル（次世代マーケティグへの提言）
原暢久

アフターデジタル時代のマーケティングに向けて（３）

2023/09/01
個客単位で情報を処理するためのアプリケーションとしてカスタマー・データ・プラットフォーム（CDP : Customer Data Platform）が脚光を浴びている。
綺麗な空気を作る
オムニチャネルエンゲージメントのあるべきビジョン
Veeva Japan

摩擦の少ない組織間の連携を促す仕組み作り

2023/09/01
最終回は、点と点から全面的な連携を促進するための、したい・できる・しなければならないようにする部門間連携を促す仕組みとは何か。
MRの生産性を高め、顧客との良い関係を築くために、製薬会社はオムニチャネルをどう推進しているか？
コマーシャル・トランスフォーメーションへの新たな教訓
A.T. カーニー

製薬会社はオムニチャネルをどう推進しているか？

2023/09/01
第２回目の本稿では、オムニチャネル戦略から最大限の利益を得るために日本の製薬会社が何をしているか、また、このアプローチがＭＲの役割にどのような影響を与えるか、を深掘りする。前回の私たちの主張とも重なるが、もっとも重要なポイントは２つある。
最後のＭＲ・その５
新世代MR講座～カタルシス編～
宮本研医師が語る

最後のＭＲ・その５

2023/09/01
長期連載において『最後のＭＲ』というタイトルを思いついたとき、医学部定員の増加が原因で“将来は人口に対して過剰になる”と国が推測する私たち『医師』の最後も同時に描かなければ、職業的に不公平ではないか？と、ひそかに悩むことになった。
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