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死の谷克服へ　アカデミアと産業界の“ギャップ”埋める
編集部のオススメ
AMEDの三浦理事に聞く、日本の創薬力強化のカギ

死の谷克服へ　アカデミアと産業界の“ギャップ”埋める

2023/10/01
日本の創薬力低下が指摘される中で、課題はどこにあるのか。基礎研究から実用化までの間の“死の谷”が指摘されて久しい中で、日本医療研究開発機構（AMED）の三浦明理事はアカデミアと産業界とのロジックや意識の“ギャップ”を課題として指摘する。
ドラッグ・ロス防止へ早期対策講じる
編集部のオススメ
厚労省 城克文医薬局長

ドラッグ・ロス防止へ早期対策講じる

2023/10/01
「ドラッグ・ロスがあるということは、数年前の製薬企業の決定が影響している。国としても、できるだけ早く取り組みを進めることで、いまの企業の判断が少しでも変わればいい」――。
ドラッグ・ロス解消へ　日本の治験を改革する「最後のチャンス」
編集部のオススメ
製薬協 森 和彦専務理事

ドラッグ・ロス解消へ　日本の治験を改革する「最後のチャンス」

2023/10/01
「今後数年が、日本における治験の改革を実現する最後のチャンスだと感じている」――。日本製薬工業協会（製薬協）の森和彦専務理事はこう危機感を示す。
創薬ベンチャーの台頭がもたらすビジネス転換
編集部のオススメ
ドラッグ・ロス問題の源流

創薬ベンチャーの台頭がもたらすビジネス転換

2023/10/01
「欧米と同等の価格が期待できる仕組みであれば、国内外の格差を理由としたドラッグ・ラグ／ロスが解消する」――。日米欧製薬団体は９月20日の中医協薬価専門部会で、こう主張した。
薬価制度では語れないドラッグ・ロス解決への道
編集部のオススメ
ドラッグ・ロスの課題はどこにある？

薬価制度では語れないドラッグ・ロス解決への道

2023/10/01
「日本の薬価制度に関する質問は今のところない」――。国立がん研究センター中央病院の山本昇先端医療科長は９月８日に都内で開かれたレギュラトリーサイエンス学会のシンポジウムでこう話した。
データ利活用のインフラ構築を推進
Outside View
Yuimedi社 グライムス 英美里さん

データ利活用のインフラ構築を推進

2023/10/01
製薬企業の臨床開発部門からキャリアをスタートさせたグライムス英美里さん。その際の臨床データのアナログ的の整理や分析が“ペイン”として胸に刻まれたことで、紆余曲折を経ながら後々の起業につながった。
生成AIから 賢い回答を引き出す（２） メタ認知プロンプティング
営業スキル実践講座
佐藤龍太郎氏からの提言

生成AIから賢い回答を引き出す

2023/10/01
Hi！会社で生成AIが使えなくても、プライベートで生成AIを使いこなしてますか？
本来業務の時間を創り出す働き方改革を実践
編集部のオススメ
HITO病院

本来業務の時間を創り出す働き方改革を実践

2023/09/01
働き方改革のゴールを医師の労働時間削減に設定する病院は少なくない。制度的にも時間外労働の上限時間を時限付きで短縮するという建て付けになっているのだから当然といえば当然である。
診療や業務の省力化だけでなく補完・代替も
編集部のオススメ
生成ＡＩは医療の形をどう変えるか

診療や業務の省力化だけでなく補完・代替も

2023/09/01
来年度からの医師の時間外労働上限規制に加え、中長期的には生産性労働人口の減少で働き手不足が確実視されている。医療業界がマンパワーに依存した医療提供システムから脱却しなければならないのは誰の目から見ても明らかであろう。
会議にＡＩが参加⁉　アイデア次々に生まれイノベーション加速へ
編集部のオススメ
小野薬品

「OnoAIChat」の利活用を開始

2023/09/01
小野薬品は６月、海外を含めたグループ全体で生成ＡＩ「OnoAIChat」の本格的な利活用を開始した。約２か月間で約６割の従業員が利用し、多くが業務効率の向上に実感を得たという。
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