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三井物産とNVIDIAのＡＩ創薬支援サービス「Tokyo-1」をご存じだろうか
編集長の視点

三井物産とNVIDIAのＡＩ創薬支援サービス「Tokyo-1」をご存じだろうか

2024/12/01
製薬ビジネスへのＡＩ浸透が加速している。ＡＩ活用の最先端を行く創薬分野では、米国の半導体大手NVIDIA社と三井物産が協業して、ＡＩ創薬支援サービス「Tokyo-1」の提供に着手した。
ＡＩがビジネスパートナーとなる近未来を想像する
編集部のオススメ
ＡＩのビジネス活用　本腰を入れ始めた！

ChatGPTユーザーは着実に増加　入門編から実践編へ

2024/12/01
製薬ビジネスへの生成ＡＩの活用が本格化している。R&D、生産、本社、セールス＆マーケティング、メディカルなど部門ごとにＡＩの業務利用の意図は異なるが、多くの企業が従業員に対し、共通のＡＩ研修や日常業務で生じる課題を想定した生成ＡＩの利活用に関するグループディスカッションを行っている。
医薬ランキング【2024年版】リンク付きINDEX
ミクス増刊号INDEX

医薬ランキング【2024年版】リンク付きINDEX

2024/09/25
ＭＲ数などをまとめた毎年恒例のデータ集「医薬ランキング2024年版」の掲載データに手早くアクセス、手早くダウンロードできるリンク付きINDEXを公開！
ＤＸ人財など外部環境を見据えてビジネス転換急ぐ
ミクスPremier Reports
相次ぐ早期退職制度の実施

DX人財など外部環境を見据えてビジネス転換急ぐ

2024/09/01
武田薬品、住友ファーマ、田辺三菱製薬、協和キリンなど大手内資系製薬企業による早期退職制度の実施が相次いでいる。24年度第１四半期業績発表の機会を捉えた、このタイミングでの公表は年内に人員適正化を図りたい狙いがある。
１位は米メルク　４兆円超投じる　１兆円超投資は11社
編集部のオススメ
23年度研究開発費

１兆円超投資はグローバル企業11社

2024/07/01
23年度の研究開発費ランキングのトップは米メルクで、前年比2.25倍の300億ドル超、日本円にして約４兆2900億円を投じた。
海外展開と一口でいうが容易いなものではない
編集部のオススメ
大変革期迎えた国内製薬ビジネス

R&Dの“目利き”とタフな交渉力

2024/07/01
毎年、製薬各社の経営トップよる決算説明会が４月末からＧＷを挟んで約１か月間行われる。この期間は経営トップの発言に直接触れる絶好の機会でもある。
ＡＩはバイオ医薬品企業のR＆D生産性改善の課題を解決できるか（その4）
R&Dの生産性を考える
カテニオン

ＡＩはR＆D生産性改善の課題を解決できるか（その4）

2023/12/01
課題が何であれ、自社のＡＩモデルはアンメットニーズの高い疾病の適切な新規ターゲットを特定に寄与できるだろうと豪語する人もいる。
ＡＩはバイオ医薬品企業のR＆D生産性改善の課題を解決できるか（その３）
R&Dの生産性を考える
カテニオン

ＡＩはR＆D生産性改善の課題を解決できるか（その３）

2023/11/01
ＡＩが発見し、臨床試験段階まで進んだ最初の医薬品候補は、化学的に新規性がないため、これまで厳しい批判にさらされた。デレク・ロウは、エクセンティアの３つの臨床候補品について自身のブログに２年前にこう記した。
企業が社員を育てる時代から、社員が起業を成功させる時代へ
編集長の視点

企業が社員を育てる時代から、社員が起業を成功させる時代へ

2023/11/01
「私はWork Life Balanceという言葉が一番嫌いです。Work is Lifeです」――。10月11日に横浜市で開幕したBio Japan2023の基調講演でディー・エヌ・エー代表取締役会長の南場智子氏が放った一言だ。
ＡＩはバイオ医薬品企業のR＆D生産性 改善の課題を解決できるか（その２）
R&Dの生産性を考える
カテニオン

ＡＩはR＆D生産性改善の課題を解決できるか（その２）

2023/10/01
コンピューターを使って医薬品を設計する次の産業革命が、1981年にフォーチュン誌で発表された。それ以来、バイオ医薬品企業のR＆D生産性は劇的に低下した。
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