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製薬含むヘルスケア企業にデータドリブンな意思決定を提供
編集部のオススメ
インテージヘルスケアが創る世界

データドリブンな意思決定を提供

2024/01/01
NTTドコモが2023年10月にインテージホールディングス（HD）の普通株式の51％を取得し、インテージグループはドコモの子会社になった。
データが創る「国民・患者目線」の医療
編集長の視点
視点　医療データ利活用が開く新たな世界

データが創る「国民・患者目線」の医療

2024/01/01
「医療データを利活用して患者中心の医療を実現する」――。そう言われて久しいが、2024年はその一歩を確実に踏みだすと同時に、製薬産業にとっても研究開発、生産、営業・マーケティングの各サプライチェーンにおいてビジネス変革が求められる１年になりそうだ。
健康・医療をつなぐ社会構築の一端を担う
編集部のオススメ
2024年が始動 医療データ利活用の扉を開く

RWDが生みだす新たな価値　その可能性を探る

2024/01/01
医療・ヘルスケアデータをいかに使いこなせるか――。データそのものは無機質だが、目的をもってＡＩ解析することで、新しい発想とビジネスが創造される。
営業面談におけるリーダーシップ
MRの傾聴力・対話力を高める
Kiku塾 菊岡正芳

営業面談におけるリーダーシップ

2024/01/01
本連載も50回を迎え、ＭＲと医師やメディカルスタッフの面談が、製品紹介で終わるという一方通行スタイルから、対話スタイルの営業活動スタイルに取り組む製薬企業が増え、ＭＲと医師・メディカルスタッフの対話が進むことで、今まで以上に医療に貢献しているというＭＲの喜びの声を多数いただき、嬉しく感じている。
アフターデジタル時代のマーケティングに向けて（７）
アフターデジタル時代のオムニチャネル（次世代マーケティグへの提言）
原暢久

アフターデジタル時代のマーケティングに向けて（７）

2024/01/01
前号まででアフターデジタル時代のオムニチャネル実現において最大のボトルネックになっている点はデータ分析の部分であると紹介した。
製薬業界とAI
アメリカの最新医療事情
メディカル・ジャーナリスト 西村由美子

製薬業界とAI

2024/01/01
人間の知能を模倣でき、大量の入力データを高速で学習して解釈し、特定の目的を達成するための独立した決定を迅速に下すことができるシステム、それがAIである。
MR面談　失敗事例から学ぶ
MRの傾聴力・対話力を高める
Kiku塾 菊岡正芳

MR面談　失敗事例から学ぶ

2023/12/01
製薬会社ＭＲの医師との対話事例を拝見する機会がある。情報収集のデジタル化が進み、人工知能との対話が可能となってきているが、医師がＭＲとの対話を望んでいる。デジタルや人工知能が現在できないことは、積極的傾聴を伴う対話。
アフターデジタル時代のマーケティングに向けて（６）
アフターデジタル時代のオムニチャネル（次世代マーケティグへの提言）
原暢久

アフターデジタル時代のマーケティングに向けて（６）

2023/12/01
多チャンネル化しているアフターデジタルでのセールスマーケティングではパーソナリゼーションを確立させるアーキテクチャに基づくインフラの構成が必須になる。
資格を取る意義とは何か
働き方改革の本質を考える
医師・個人事業主 中村浩己

資格を取る意義とは何か

2023/12/01
PhD（博士）やMBA（経営学修士）を取ろうとする社会人は多いが、一歩踏み出すかどうかで悩む人は相当数に上る。また、会社が支援する形で資格を取ることもあるかもしれない。いったい、資格を取る意義とは何だろうか。
これからの医師セグメンテーションについて
MRによる利用データの現在地とこれから
ミクス編集部

自身の「目利き力」を磨き「自分事化」のマインドを備えよ！

2023/12/01
本連載では前回（第１回）、ＭＲがこれまで活用していたデータとこれから活用すべきデータについて言及した。特に、今後ＭＲが活用すべきデータでは、リアルタイムデータや予測分析データが効果的な情報提供とターゲットドクターとの関係構築に必要不可欠だと説いた。
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