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医療・ヘルスケアデータめぐる産業界の動きが活発化
“モノ”から“コト”へのビジネス転換が始まった!
2024/01/01
医療・ヘルスケアデータをめぐる産業界の動きが活発化している。昨年9月にNTTドコモがインテージHDの連結子会社化で株式公開買付け(TOB)を発表した。
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2024年が始動 医療データ利活用の扉を開く
RWDが生みだす新たな価値 その可能性を探る
2024/01/01
医療・ヘルスケアデータをいかに使いこなせるか――。データそのものは無機質だが、目的をもってAI解析することで、新しい発想とビジネスが創造される。
企業価値向上に向けた打ち手の方向性
アリックスパートナーズ
TSR15%を達成するために取るべき施策
2024/01/01
今回から数回にわたり、投資家・株主が期待するリターン水準であるTSR15%を達成するために、企業価値向上に向けて国内製薬企業が取るべき施策を短期・中期・長期の時間軸で共有していく。
営業スキル実践講座
佐藤龍太郎氏からの提言
どの部署でも一番重要になったのは、AIを使いこなすスキル!
2024/01/01
Hi!MBA卒レベルで英語が得意なAI部下を、上手く使いこなしてますか?会社で生成AIを使っている方から、また、まだ生成AIが使えてない方からも、「営業スキルなのに、どうして生成AIのことばかり書いているのか」と、よく聞かれます。
MRの傾聴力・対話力を高める
Kiku塾 菊岡正芳
営業面談におけるリーダーシップ
2024/01/01
本連載も50回を迎え、MRと医師やメディカルスタッフの面談が、製品紹介で終わるという一方通行スタイルから、対話スタイルの営業活動スタイルに取り組む製薬企業が増え、MRと医師・メディカルスタッフの対話が進むことで、今まで以上に医療に貢献しているというMRの喜びの声を多数いただき、嬉しく感じている。
アフターデジタル時代のオムニチャネル(次世代マーケティグへの提言)
原暢久
アフターデジタル時代のマーケティングに向けて(7)
2024/01/01
前号まででアフターデジタル時代のオムニチャネル実現において最大のボトルネックになっている点はデータ分析の部分であると紹介した。
アメリカの最新医療事情
メディカル・ジャーナリスト 西村由美子
製薬業界とAI
2024/01/01
人間の知能を模倣でき、大量の入力データを高速で学習して解釈し、特定の目的を達成するための独立した決定を迅速に下すことができるシステム、それがAIである。
MRのための読書論Online版
目まぐるしく進化し続けている画像生成AIに置き去りにされないために
2023/12/22
『画像生成AIがよくわかる本――図解ポケット 次世代AIサービス』(田中秀弥著、松村雄太監修、秀和システム)を読むと、生成AIが目まぐるしく進化し続けていることが実感できる。
MRの傾聴力・対話力を高める
Kiku塾 菊岡正芳
MR面談 失敗事例から学ぶ
2023/12/01
製薬会社MRの医師との対話事例を拝見する機会がある。情報収集のデジタル化が進み、人工知能との対話が可能となってきているが、医師がMRとの対話を望んでいる。デジタルや人工知能が現在できないことは、積極的傾聴を伴う対話。
アフターデジタル時代のオムニチャネル(次世代マーケティグへの提言)
原暢久
アフターデジタル時代のマーケティングに向けて(6)
2023/12/01
多チャンネル化しているアフターデジタルでのセールスマーケティングではパーソナリゼーションを確立させるアーキテクチャに基づくインフラの構成が必須になる。
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