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アフターデジタル時代のマーケティングに向けて（10）
アフターデジタル時代のオムニチャネル（次世代マーケティグへの提言）
原暢久

アフターデジタル時代のマーケティングに向けて（10）

2024/04/01
先月号で今回はビフォーデジタルでのオムニチャネルについて触れると予告したが、オムニチャネルの構築・運用をしている製薬会社よりターゲットのあり方について苦慮していると聞いた。
マスからOne to Oneへ　進むニーズの細分化
ミクスPremier Reports
ミクス創刊50周年記念セミナー

マスからOne to Oneへ　進むニーズの細分化

2024/04/01
医師の働き方改革が迫り、情報提供に求められるニーズの細分化や高度化が進む中、データマーケティングはどうあるべきか――。ミクスは３月８日、「次世代のデジタルマーケティング戦略」（協賛・HOKUTO、インテグリティ・ヘルスケア、ラクスル）と題した創刊50周年記念セミナーを東京都内で開催した。
アフターデジタル時代のマーケティングに向けて（９）
アフターデジタル時代のオムニチャネル（次世代マーケティグへの提言）
原暢久

アフターデジタル時代のマーケティングに向けて（９）

2024/03/01
ビフォーデジタルからアフターデジタルへ時代が変遷していく中でアフターデジタルにおけるオムニチャネルの要件とは。そして多くの製薬企業にとって医療用医薬品市場におけるオムニチャネル型のセールスプロモーションにおいては必要なのはアフターデジタル型なのかビフォーデジタル型なのかについて考察した。
アフターデジタル時代のマーケティングに向けて（８）
アフターデジタル時代のオムニチャネル（次世代マーケティグへの提言）
原暢久

アフターデジタル時代のマーケティングに向けて（８）

2024/02/01
医療用医薬品市場のマーケティングについては特に近年急激な変化を見せてきた。そうした中2023年の12月に刊行された医師版マルチメディア白書冬号（ＤＭ白書）の調査結果から2024年のプロモーション環境におけるデジタルプロモーションについて顧客視点から触れてみる。
営業部門を支援する生成AIの４人の新メンバー
営業スキル実践講座
佐藤龍太郎氏からの提言

営業部門を支援する生成AIの４人の新メンバー

2024/02/01
Hi！SFAやCRMのデータを、活用されてますか？本誌の「MRによる利用データの現在地とこれから」の1回目で、ミクス編集部はこれから活用すべきデータは、リアルタイムデータと予測分析データだと喝破されてますね。
アフターデジタル時代のマーケティングに向けて（７）
アフターデジタル時代のオムニチャネル（次世代マーケティグへの提言）
原暢久

アフターデジタル時代のマーケティングに向けて（７）

2024/01/01
前号まででアフターデジタル時代のオムニチャネル実現において最大のボトルネックになっている点はデータ分析の部分であると紹介した。
アフターデジタル時代のマーケティングに向けて（６）
アフターデジタル時代のオムニチャネル（次世代マーケティグへの提言）
原暢久

アフターデジタル時代のマーケティングに向けて（６）

2023/12/01
多チャンネル化しているアフターデジタルでのセールスマーケティングではパーソナリゼーションを確立させるアーキテクチャに基づくインフラの構成が必須になる。
アフターデジタル時代のマーケティングに向けて（５）
アフターデジタル時代のオムニチャネル（次世代マーケティグへの提言）
原暢久

アフターデジタル時代のマーケティングに向けて（５）

2023/11/01
現在市場にあるCDPはそのデータの持ち方により二種類に大別されることは先月号で触れた。しかしながらそのデータの持ち方の違いはデータドリブンのシステムの中で大きく違うパフォーマンスを示すこともある。
CRMの概念でDTCマーケティングを考える
“患者志向” の新たなマーケティングステージ
ABC 古川 隆

CRMの概念でDTCマーケティングを考える

2023/11/01
製薬業界においてCRM（Customer Relationship Management：顧客関係管理）というとすぐに医療者とのそれをイメージしがちですが、DTCについてもこの概念で一度考えるとよいでしょう。
アフターデジタル時代のマーケティングに向けて（４）
アフターデジタル時代のオムニチャネル（次世代マーケティグへの提言）
原暢久

アフターデジタル時代のマーケティングに向けて（４）

2023/10/01
９月号ではCDPとCRMの違いやCDPの役割とデジタルチャネルへの相性について触れましが、今号ではCDPを導入するにあたって考えなければならないB to CとB to Bのモデルについてと数多くのCDPアプリケーションにもいろいろなスタイルがあり、そのスタイルによる違いはデータドリブンにおいて、そしてネキストアクションにおいて大きな差異をうむ。
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